
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是基于AWS IoT Greengrass的Docker镜像,旨在简化Greengrass核心在容器环境中的部署和运行。该镜像支持x86_64、armv7l和aarch64等多种硬件架构,基于Alpine Linux和Amazon Linux系统构建,底层使用balenalib基础镜像(参考https://www.balena.io/docs/reference/base-images/devicetypes/)。Dockerfile源码托管于https://github.com/alpine-docker/greengrass,可用于物联网设备上Greengrass核心的快速部署和测试。
镜像标签格式为<版本>-<架构>,例如1.9.2-x86_64,其中版本对应Greengrass核心版本,架构为x86_64、armv7l或aarch64。Alpine版本镜像托管于https://cloud.docker.com/u/alpine/repository/docker/alpine/greengrass,Amazon Linux版本托管于https://cloud.docker.com/u/amazonlinux/repository/docker/amazonlinux/greengrass。
Alpine版本
可直接运行,无需额外配置:
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/alpine/greengrass:1.9.2-x86_64 sh
启动后进入交互式终端,可验证架构:
bash/ # uname -m x86_64
Amazon Linux版本
同样支持直接运行:
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/amazonlinux/greengrass:1.9.2 bash
启动后进入bash终端:
bashbash-4.2# uname -m x86_64
需先在主机上注册QEMU以支持ARM架构模拟(参考QEMU注册指南):
bashdocker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/multiarch/qemu-user-static:register --reset
注册完成后运行镜像:
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/alpine/greengrass:1.9.2-armv7l bash
启动后验证架构:
bashbash-4.4# uname -m armv7l
需先注册QEMU:
bashdocker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/multiarch/qemu-user-static:register --reset
然后运行镜像:
bashdocker run -ti --rm docker.xuanyuan.run/alpine/greengrass:1.9.2-aarch64 bash
启动后验证架构:
bashbash-4.4# uname -m aarch64
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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