
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是Altera Quartus Prime Pro v25.3(b109)的容器镜像系列,基于Ubuntu 24.04构建。注:最新补丁版本可访问https://hub.docker.com/r/alterafpga/quartus-pro%E3%80%82
运行镜像时需指定以下必要参数:
--net=host:Quartus授权机制要求,缺少将导致运行失败;--mount type=bind,source=<本地设计路径>,target=<容器内路径>:挂载本地FPGA设计目录到容器内(默认推荐目标路径为/data);--env LM_LICENSE_FILE:传递本地环境中的Quartus许可证文件路径。运行本地/quartus/project1目录下的run.tcl脚本(参数为val1 val2):
docker run \ --net=host \ --env LM_LICENSE_FILE \ --mount type=bind,source=/quartus/project1,target=/data \ alterafpga/quartuspro-v25.3:agilex7 \ quartus_sh -t /data/run.tcl val1 val2
编译本地/quartus/project1目录下的top项目(基于.qsf文件):
docker run \ --net=host \ --env LM_LICENSE_FILE \ --mount type=bind,source=/quartus/project1,target=/data \ alterafpga/quartuspro-v25.3:agilex5 \ quartus_sh --flow compile /data/top
docker run \ --net=host \ --env LM_LICENSE_FILE \ --mount type=bind,source=/quartus/project1,target=/data \ alterafpga/quartuspro-v25.3:agilex5 \ quartus_sh -h
官方文档:https://www.intel.com/content/www/us/en/support/programmable/support-resources/design-software/user-guides.html
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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