
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AWS提供的Lambda基础镜像包含在AWS Lambda上运行容器镜像打包的函数所需的所有组件。这些基础镜像包含Amazon Linux基础操作系统、Go语言运行时环境、依赖项以及Lambda Runtime Interface Client (RIC),后者实现了Lambda Runtime API。Lambda Runtime Interface Client允许运行时从Lambda服务接收请求并向其发送响应。
要了解基础镜像的更多组成信息,请访问https://github.com/aws/aws-lambda-base-images%E3%80%82
/var/task目录(对应环境变量LAMBDA_TASK_ROOT)dockerfileFROM public.ecr.aws/lambda/go:1.x # 复制函数代码到任务根目录 COPY app ${LAMBDA_TASK_ROOT} # 设置CMD为处理程序(也可在Dockerfile外部通过参数覆盖) CMD [ "app" ]
构建镜像
bashdocker build -t <镜像名称> .
本地运行镜像
bashdocker run -p 9000:8080 <镜像名称>
本地调用函数
在另一个终端中,使用cURL调用运行中的函数:
bashcurl -XPOST "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
要将构建好的镜像部署到AWS Lambda,需先将镜像推送到Amazon ECR仓库。详细步骤请参考AWS官方文档:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务