如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Step Functions local 是 AWS Step Functions 的可下载版本,使开发者能够在自己的开发环境中运行 Step Functions,从而开发和测试应用程序。
Step Functions local Docker 镜像可帮助您快速启动本地 Step Functions,无需手动配置依赖。该镜像支持将 Step Functions local 集成到容器化构建流程中,并作为持续集成测试的一部分。此外,使用 Step Functions local 不会产生状态转换成本。
通过以下命令即可在本地运行 Step Functions:
bashdocker run -p 8083:8083 amazon/aws-stepfunctions-local
如需配置 Step Functions local,需创建 aws-stepfunctions-local-credentials.txt 文件,包含凭据及其他配置选项,例如:
AWS_ACCOUNT_ID=您的AWS账户ID AWS_DEFAULT_REGION=AWS资源所在区域 AWS_ACCESS_KEY_ID=您的AWS访问密钥ID AWS_SECRET_ACCESS_KEY=您的AWS密钥 WAIT_TIME_SCALE=等待时间比例值 LAMBDA_ENDPOINT=Lambda服务端点 BATCH_ENDPOINT=Batch服务端点 DYNAMODB_ENDPOINT=DynamoDB服务端点 ECS_ENDPOINT=ECS服务端点 GLUE_ENDPOINT=Glue服务端点 SAGE_MAKER_ENDPOINT=SageMaker服务端点 SQS_ENDPOINT=SQS服务端点 SNS_ENDPOINT=SNS服务端点
配置完成后,通过以下命令启动 Step Functions local:
bashdocker run -p 8083:8083 --env-file aws-stepfunctions-local-credentials.txt amazon/aws-stepfunctions-local
更多信息请参见:Step Functions(可下载版本)和 Docker(《Step Functions 开发指南》[[***]])。
AWS Step Functions Local 的许可依据 AWS 客户协议(当前链接:[***] AWS 之间的其他协议。部分组件(无论由 AWS 还是第三方开发)可能受适用开源软件许可证约束,相关许可证位于组件源代码中。每个组件的许可权利由适用开源软件许可证定义,本文件不限制或影响您在该等许可证下的权利或义务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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