如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意: 这是https://hub.docker.com/_/matomo的`amd64`架构构建的“每架构”仓库——更多信息,请参见官方镜像文档中的“https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64”和官方镜像FAQ中的“https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what”。
维护者:
https://github.com/matomo-org/docker(Matomo社区贡献者)
获取帮助:
https://dockr.ly/comm-slack、Server Fault、https://unix.stackexchange.com/help/on-topic或https://stackoverflow.com/help/on-topic
Dockerfile链接https://github.com/matomo-org/docker/blob/1fc01016cc35b664740c2d4deec3218acc004511/apache/Dockerfile
https://github.com/matomo-org/docker/blob/1fc01016cc35b664740c2d4deec3218acc004511/fpm/Dockerfile
https://github.com/matomo-org/docker/blob/1fc01016cc35b664740c2d4deec3218acc004511/fpm-alpine/Dockerfile
问题提交地址:
https://github.com/matomo-org/docker/issues?q=
支持的架构: (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/matomo/、https://hub.docker.com/r/arm32v5/matomo/、https://hub.docker.com/r/arm32v6/matomo/、https://hub.docker.com/r/arm32v7/matomo/、https://hub.docker.com/r/arm64v8/matomo/、https://hub.docker.com/r/i386/matomo/、https://hub.docker.com/r/ppc64le/matomo/、https://hub.docker.com/r/riscv64/matomo/、https://hub.docker.com/r/s390x/matomo/
镜像制品详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/matomo(https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/matomo)
(包含镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fmatomo
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/matomo(https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/matomo)
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/matomo(https://github.com/docker-library/docs/commits/master/matomo)
https://matomo.org/(原Piwik)是领先的开源分析平台,提供的不仅是强大的分析功能:
您可以通过以下方式运行Matomo容器和服务:
bashdocker run -d --link some-mysql:db docker.xuanyuan.run/amd64/matomo
这假设您已经启动了合适的MySQL或MariaDB数据库容器。
使用Docker卷来保留持久数据:
bashdocker run -d -p 8080:80 --link some-mysql:db -v matomo:/var/www/html docker.xuanyuan.run/amd64/matomo
启动容器后,您将进入配置向导页面。如果使用compose文件,在“数据库设置”步骤中,请输入以下信息:
db其余保持默认即可。
然后您可以使用超级用户继续安装。
以下环境变量也可用于配置Matomo实例:
MATOMO_DATABASE_HOST:数据库主机MATOMO_DATABASE_ADAPTER:数据库适配器MATOMO_DATABASE_TABLES_PREFIX:数据库表前缀MATOMO_DATABASE_USERNAME:数据库用户名MATOMO_DATABASE_PASSWORD:数据库密码MATOMO_DATABASE_DBNAME:数据库名称PHP内存限制可通过以下环境变量配置:
PHP_MEMORY_LIMIT:PHP内存限制https://github.com/matomo-org/docker/tree/master/.examples中提供了使用Docker Compose的最小配置。
如果需要使用日志导入脚本,可根据需要运行以下容器来执行Python日志导入脚本:
bashdocker run --rm --volumes-from="matomo-app-1" --link matomo-app-1 docker.xuanyuan.run/python:3-alpine python /var/www/html/misc/log-analytics/import_logs.py --url=http://ip.of.your.matomo.example --login=yourlogin --password=yourpassword --idsite=1 --recorders=4 /var/www/html/logs/access.log
非常欢迎提交拉取请求!
我们希望在问题跟踪器中收到您的反馈和建议:https://github.com/matomo-org/docker/issues?q=。
本产品包含MaxMind创建的GeoLite数据,可从https://www.maxmind.com获取。 详情请参见https://blog.maxmind.com/2019/12/18/significant-changes-to-accessing-and-using-geolite2-databases/
amd64/matomo镜像有多种版本,适用于不同场景:
amd64/matomo:<version>这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它既可用作临时容器(挂载源代码并启动容器以运行应用),也可用作构建其他镜像的基础。
amd64/matomo:<version>-alpine此镜像基于流行的https://alpinelinux.org(可在https://hub.docker.com/_/alpine中获取)。Alpine Linux比大多数发行版基础镜像小得多(约5MB),因此通常生成更精简的镜像。
当最终镜像大小尽可能小是主要关注点时,此变体非常有用。需要注意的是,它使用https://musl.libc.org而非https://www.etalabs.net/compare_libcs.html,因此软件可能会因libc需求/假设的深度而遇到问题。有关可能出现的问题及使用Alpine基础镜像的优缺点比较,请参见此Hacker News评论线程。
为最小化镜像大小,Alpine基础镜像中通常不包含额外的相关工具(如git或bash)。如需使用此镜像作为基础,请在您自己的Dockerfile中添加所需工具(如果不熟悉如何安装软件包,可参见https://hub.docker.com/_/alpine/中的示例)。
查看本镜像中包含的软件的https://github.com/matomo-org/matomo/blob/master/LEGALNOTICE。
与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能采用其他许可(如基础发行版中的Bash等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。
一些能够自动检测到的额外许可信息可能位于https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/matomo中。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 amd64/matomo 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: