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Apache Spark是一个多语言引擎,用于在单节点或集群上执行数据工程、数据科学和机器学***任务,提供Scala、Java、Python和R的高级API支持。
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Apache Spark 是一款专为大规模数据处理打造的统一分析引擎,它集成了批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理能力,通过基于内存的计算模型显著提升数据处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,能为企业和开发者提供一站式的大数据分析解决方案,支持从数据提取、清洗、转换到深度分析与应用部署的全流程,满足各类复杂数据场景下的处理需求,助力实现数据驱动的高效决策与业务创新。
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认证
比特纳米Spark安全镜像是一种为Apache Spark大数据处理框架提供的预配置、安全加固的软件镜像,它集成了必要的依赖组件,经过严格的安全审查与漏洞修复,支持快速部署和持续更新,确保用户能够便捷、安全地搭建和运行Spark集群,适用于企业级大数据分析、数据处理等场景,满足合规性要求并有效降低运维复杂度。
18310M+ pulls
上次更新:2 个月前
apache/spark logo
apache/spark
by The Apache Software Foundation
Apache Spark是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算系统,专为大数据处理设计,支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式,通过基于内存的计算引擎显著提升处理速度,具备高效、易用且可扩展的特性,广泛应用于数据科学与大数据分析领域,为用户提供快速、灵活的大数据处理解决方案。
9310M+ pulls
上次更新:26 天前
bitnamicharts/spark logo
bitnamicharts/spark
by VMware
认证
Bitnami Apache Spark的Helm Chart,用于在Kubernetes集群上部署高性能大规模计算引擎,支持数据处理、机器学习和实时流处理,提供Java、Python、Scala和R的API。
100K+ pulls
上次更新:2 个月前
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by Rancher by SUSE
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上次更新:9 年前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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