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amd64

Apache Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:amd64仓库类型:镜像最近更新:17 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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注意:这是[storm官方镜像]的amd64架构构建的“每架构”仓库——更多信息,请参见官方镜像文档中的“除amd64之外的架构?”和官方镜像FAQ中的“镜像源在Git中已更改,现在该怎么办?”。

快速参考

  • 维护者:
    Apache Storm

  • 获取帮助:
    Apache Storm™社区

支持的标签及对应的Dockerfile链接

  • https://github.com/apache/storm-docker/blob/8f90c62992f***add5537a121c0f60636e8171/2.8.2/Dockerfile

  • https://github.com/apache/storm-docker/blob/8f90c62992f***add5537a121c0f60636e8171/2.8.2-jre21/Dockerfile

快速参考(续)

  • 提交issues的位置:
    [***]

  • 支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
    https://hub.docker.com/r/amd64/storm/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/storm/

  • 已发布镜像制品详情:
    https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/storm%EF%BC%89
    (镜像元数据、传输大小等)

  • 镜像更新:
    https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fstorm
    https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/storm%EF%BC%89

  • 本描述的来源:
    https://github.com/docker-library/docs/tree/master/storm%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/storm%EF%BC%89

什么是Apache Storm?

Apache Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。Apache Storm使可靠地处理无界数据流变得简单,为实时处理所做的正如Hadoop为批处理所做的。Apache Storm简单易用,可与任何编程语言配合使用,且使用起来非常有趣!

Apache Storm有许多用例:实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL等。Apache Storm速度很快:一项基准测试显示,它每节点每秒可处理超过一百万条元组。它具有可扩展性、容错性,确保数据将被处理,且易于设置和操作。

Apache Storm可与您已在使用的队列和数据库技术集成。Apache Storm拓扑消费数据流,并以任意复杂的方式处理这些流,在计算的每个阶段之间按需重新分区流。

***.org/wiki/Storm_(event_processor))

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/81d5cc2864be8fca7676abc044d974e8481d1d06/storm/logo.png

如何使用此镜像

在本地模式下运行拓扑

假设当前目录下有topology.jar。

console
$ docker run -it -v $(pwd)/topology.jar:/topology.jar amd64/storm storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.ExclamationTopology

设置最小Storm集群

  1. Apache Zookeeper是运行Storm集群的必需组件。首先启动它。由于Zookeeper“快速失败”,最好始终重启它。

    console
    $ docker run -d --restart always --name some-zookeeper zookeeper
    
  2. Nimbus守护进程必须与Zookeeper连接。它也是一个“快速失败”系统。

    console
    $ docker run -d --restart always --name some-nimbus --link some-zookeeper:zookeeper amd64/storm storm nimbus
    
  3. 最后启动单个Supervisor节点。它将与Nimbus和Zookeeper通信。

    console
    $ docker run -d --restart always --name supervisor --link some-zookeeper:zookeeper --link some-nimbus:nimbus amd64/storm storm supervisor
    
  4. 现在可以向集群提交拓扑了。

    console
    $ docker run --link some-nimbus:nimbus -it --rm -v $(pwd)/topology.jar:/topology.jar amd64/storm storm jar /topology.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology topology
    
  5. (可选)可以启动Storm UI。

    console
    $ docker run -d -p 8080:8080 --restart always --name ui --link some-nimbus:nimbus amd64/storm storm ui
    

... 通过https://github.com/docker/compose

storm的compose.yaml示例:

yaml
services:
  zookeeper:
    image: zookeeper
    container_name: zookeeper
    restart: always

  nimbus:
    image: storm
    container_name: nimbus
    command: storm nimbus
    depends_on:
      - zookeeper
    links:
      - zookeeper
    restart: always
    ports:
      - 6627:6627

  supervisor:
    image: storm
    container_name: supervisor
    command: storm supervisor
    depends_on:
      - nimbus
      - zookeeper
    links:
      - nimbus
      - zookeeper
    restart: always

运行docker compose up并等待其完全初始化。Nimbus将在http://localhost:6627或http://host-ip:6627(视情况而定)可用。

配置

此镜像使用Apache Storm的https://github.com/apache/storm/blob/v2.0.0/conf/defaults.yaml%E3%80%82%E6%9C%89%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E4%B8%BB%E8%A6%81%E6%96%B9%E5%BC%8F%E6%9D%A5%E4%BF%AE%E6%94%B9%E9%85%8D%E7%BD%AE%E3%80%82

  1. 使用命令行参数。

    console
    $ docker run -d --restart always --name nimbus amd64/storm storm nimbus -c storm.zookeeper.servers='["zookeeper"]'
    
  2. 假设当前目录下有storm.yaml,可以将其挂载为卷。

    console
    $ docker run -it -v $(pwd)/storm.yaml:/conf/storm.yaml amd64/storm storm nimbus
    

日志

此镜像使用https://github.com/apache/storm/tree/v2.0.0/log4j2%E3%80%82%E9%BB%98%E8%AE%A4%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%EF%BC%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%83%BD%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%88%B0%60/logs%60%E7%9B%AE%E5%BD%95%E3%80%82

数据持久化

默认情况下不持久化任何数据。为方便起见,镜像中包含/data和/logs目录,归storm用户所有。可使用卷来持久化数据和日志。

console
$ docker run -it -v /logs -v /data amd64/storm storm nimbus

请注意,使用预定义路径以外的路径可能会导致“权限被拒绝”错误。这是因为出于安全原因,Storm以非root用户storm运行。

许可证

Apache Storm、Storm、Apache、Apache feather徽标和Apache Storm项目徽标是Apache软件基金会的商标。

根据Apache许可证2.0版授权。

参见许可证信息。

与所有Docker镜像一样,这些镜像可能还包含其他软件,这些软件可能受其他许可证(如基础发行版中的Bash等,以及包含的主要软件的任何直接或间接依赖项)约束。

一些能够自动检测到的其他许可证信息可能位于https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/storm%E4%B8%AD%E3%80%82

对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用符合其中包含的所有软件的相关许可证。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 storm 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/amd64/storm:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull amd64/storm:<标签>

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