
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
#Llama3.1 405B Instruct
Llama3.1 405B Instruct是Meta Llama3.1系列多语言大语言模型的一员,包含8B、70B和405B三种规模。该模型采用优化的Transformer架构(含分组查询注意力GQA),拥有4050亿参数,通过监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)对齐人类偏好,确保输出的有用性与安全性。模型支持8种语言(英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语、泰语),预训练数据量超15万亿tokens,知识截止时间为2023年12月。
| 项⽬ | 内容 |
|---|---|
| 供应商 | AMD |
| 许可证 | llama3.1、MIT |
| 源码地址 | https://github.com/amd-enterprise-ai/aim-build |
| 版本修订 | b727f87c558b91b740e650e***cbbccba0b4 |
| 构建时间 | 2026-06-03T12:01:00Z |
bashdocker run -it --gpus all docker.xuanyuan.run/amdenterpriseai/aim-meta-llama-llama-3-1-405b-instruct
yamlversion: '3.8' services: llama-3-1-405b: image: amdenterpriseai/aim-meta-llama-llama-3-1-405b-instruct resources: reservations: devices: - driver: amdgpu # 适配AMD GPU环境 count: all capabilities: [gpu] ports: - "8000:8000" command: ["python", "serve.py"] # 假设服务启动脚本
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