如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Anaconda官方维护的Miniconda Docker镜像,基于Debian的slim镜像构建,旨在最小化镜像体积。与continuumio/miniconda3相比,它包含更少的系统依赖(如无git或wget),若工作流需要这些工具,可通过conda(例如conda install git)或apt-get安装。
Miniconda安装于/opt/miniconda3,且conda已为所有支持的shell初始化。
启动交互式shell(默认环境激活):
bashdocker run -it docker.xuanyuan.run/anaconda/miniconda:latest
直接运行Python脚本:
bashdocker run -v $(pwd):/app docker.xuanyuan.run/anaconda/miniconda:latest python /app/script.py
创建Dockerfile,以Miniconda为基础镜像:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/anaconda/miniconda:latest # 通过环境变量接受服务条款,创建环境并设为默认 ENV CONDA_PLUGINS_AUTO_ACCEPT_TOS=true RUN conda create -n myenv python=3.12 numpy pandas -y && \ conda config --set default_activation_env myenv
在Dockerfile所在目录执行构建与运行:
bashdocker build -t my-conda-app . docker run -it docker.xuanyuan.run/my-conda-app
本镜像受https://www.anaconda.com/legal/terms/miniconda约束。访问包仓库(如`conda create`命令所需)需接受额外https://www.anaconda.com/legal。
交互式接受条款:
bashconda tos accept
通过环境变量接受(推荐CI场景):
yamlsteps: - name: 在Docker中运行conda run: | docker run -e CONDA_PLUGINS_AUTO_ACCEPT_TOS=true docker.xuanyuan.run/anaconda/miniconda:latest \ conda create -n myenv python=3.12 -y
更多CI/CD环境信息,请参考https://github.com/anaconda/conda-anaconda-tos?tab=readme-ov-file#cicd-environments。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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