如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/andes/andes.github.io/raw/master/images/logo.png
ANDES API镜像用于部署ANDES系统的API服务,提供系统所需的API接口功能。该镜像支持Docker容器化部署,可简化环境配置,适用于生产和开发环境,便于快速启动和管理ANDES API服务。
通过以下命令构建ANDES API镜像:
bashdocker build -t andesnqn/api .
使用以下命令启动容器,运行ANDES API服务(默认映射端口3002):
bashdocker run -p 3002:3002 --rm --name andes_api andesnqn/api
开发环境中,可通过目录挂载实现代码实时更新,命令如下:
bashdocker run -v ${pwd}:/usr/src/api -p 3002:3002 --rm --name andes_api andesnqn/api
停止容器
bashdocker stop andes_api
在容器内执行命令
如需在运行中的容器内执行命令(如安装依赖),可使用:
bashdocker exec andes_api npm install
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务