
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://github.com/allure-framework/allure2/releases 是一款能够创建美观且易于导航的测试报告工具。本Docker镜像封装了Yandex Allure,提供便捷的测试报告生成与服务功能。关于Allure的使用示例,可参考作者博客。
适用于各类自动化测试场景,尤其是需要将测试结果转化为可视化报告的情况,如单元测试、集成测试、端到端测试后的报告生成与查看。
若测试结果位于 ./allure-results 目录,可通过以下命令在 ./allure-report 目录生成报告:
bashdocker run --rm -it \ -v ${PWD}/allure-results:/allure-results \ -v ${PWD}/allure-report:/allure-report \ andgineer/allure \ ./allure generate /allure-results -o /allure-report --clean
参数说明:
-v ${PWD}/allure-results:/allure-results:挂载本地测试结果目录到容器内-v ${PWD}/allure-report:/allure-report:挂载本地报告输出目录到容器内--clean:生成报告前清理目标目录如需在8800端口提供报告服务,使用以下命令:
bashdocker run --rm -it \ -v ${PWD}/allure-results:/allure-results \ -v ${PWD}/allure-report:/allu-report \ -p 8800:80 \ andgineer/allure \ ./allure serve -p 80 /allure-results
参数说明:
-p 8800:80:将容器内80端口映射到本地8800端口./allure serve -p 80 /allure-results:在容器内80端口启动报告服务,数据源为测试结果目录镜像Dockerfile源码托管于 https://github.com/andgineer/docker-allure
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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