
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BikeDashboard是一个简单的网站应用,用于追踪最近的共享单车站点信息。它通过GBFS(通用自行车共享数据规范)获取共享单车系统数据,并在Web界面上展示指定站点的实时信息。该应用支持自定义配置和天气服务集成,适用于快速获取特定区域共享单车可用性的场景。
适用于需要便捷获取共享单车站点信息的用户,包括:
bashdocker run -it -p 5000:5000 andmos/bikedashboard
运行后访问 http://localhost:5000 即可查看默认配置的站点信息。
通过环境变量指定GBFS数据源和站点名称:
bashdocker run -it -p 5000:5000 \ -e GBFSAddress="http://gbfs.urbansharing.com/trondheim/gbfs.json" \ -e StationName="Lerkendal" \ andmos/bikedashboard
添加OpenWeatherMap天气信息,需提供API密钥:
bashdocker run -it -p 5000:5000 \ -e GBFSAddress="http://gbfs.urbansharing.com/trondheim/gbfs.json" \ -e StationName="Skansen" \ -e WeatherServiceAPIKey="你的OpenWeatherMap API密钥" \ andmos/bikedashboard
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
| GBFSAddress | GBFS数据源的JSON地址 | http://gbfs.urbansharing.com/trondheim/gbfs.json |
| StationName | 目标共享单车站点名称 | Lerkendal |
| WeatherServiceAPIKey | OpenWeatherMap API密钥(可选) | your_api_key_here |
所有兼容GBFS规范的共享单车系统列表可在https://github.com/NABSA/gbfs/blob/master/systems.csv%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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