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elasticsearch_with_kuromoji

andpad/elasticsearch_with_kuromoji

andpad

集成Kuromoji插件的Elasticsearch Docker镜像,提供日语文本的高效分词、索引和搜索能力,支持快速部署日语内容的搜索引擎和数据分析系统。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:andpad仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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elasticsearch_with_kuromoji 镜像文档

概述和主要用途

elasticsearch_with_kuromoji是一个预集成Kuromoji日语分词插件的Elasticsearch Docker镜像,旨在简化日语文本处理的部署流程。该镜像基于官方Elasticsearch镜像构建,内置Kuromoji插件,支持日语词汇的精准分词、形态分析和索引,适用于需要对日语内容进行高效搜索和分析的场景。

核心功能和特性

  • 基础Elasticsearch功能:提供全文搜索、分布式索引、实时分析、聚合查询等Elasticsearch核心能力
  • Kuromoji日语分词:集成Elasticsearch Kuromoji插件,支持日语单词分割、词性标注、读音(ふりがな)提取
  • 预配置分词器:内置针对通用场景优化的日语分词器配置,减少手动配置工作量
  • 版本兼容性:基于官方Elasticsearch稳定版本构建,确保插件与Elasticsearch版本兼容
  • 轻量部署:Docker容器化设计,支持快速启动和环境隔离

使用场景和适用范围

  • 日语内容搜索引擎(如电商商品搜索、文献检索)
  • 日语日志/文本数据分析系统
  • 多语言内容管理平台(日语模块)
  • 日语自然语言处理(NLP)应用的基础组件
  • 需要处理日语用户生成内容(UGC)的应用

使用方法和配置说明

快速启动

使用以下命令启动容器:

bash
docker run -d \
  --name es-kuromoji \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  docker.xuanyuan.run/elasticsearch_with_kuromoji:latest

环境变量配置

环境变量说明默认值
ES_JAVA_OPTSJava运行参数-Xms1g -Xmx1g
discovery.type节点发现类型single-node(单节点模式)
cluster.name集群名称docker-cluster
node.name节点名称容器ID

验证插件安装

容器启动后,通过以下命令验证Kuromoji插件是否安装成功:

bash
# 检查已安装插件
curl http://localhost:9200/_cat/plugins
# 预期输出包含 "kuromoji"

测试日语分词功能

  1. 创建包含Kuromoji分词器的索引:
bash
curl -X PUT "http://localhost:9200/japanese_docs" -H "Content-Type: application/json" -d '
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "japanese_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "kuromoji_tokenizer",
          "filter": ["kuromoji_baseform", "kuromoji_part_of_speech", "kuromoji_readingform"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "japanese_analyzer"
      }
    }
  }
}'
  1. 测试分词效果:
bash
curl -X POST "http://localhost:9200/japanese_docs/_analyze" -H "Content-Type: application/json" -d '
{
  "analyzer": "japanese_analyzer",
  "text": "今日はとてもいい天気です"
}'

预期返回分词结果,包含"今日"、"とても"、"いい"、"天気"等词汇及相关词性、读音信息。

高级配置说明

  • 数据持久化:通过挂载数据卷实现数据持久化

    bash
    docker run -d \
      --name es-kuromoji \
      -p 9200:9200 \
      -v /host/path/to/data:/usr/share/elasticsearch/data \
      docker.xuanyuan.run/elasticsearch_with_kuromoji:latest
    
  • 自定义配置:挂载自定义elasticsearch.yml配置文件

    bash
    docker run -d \
      --name es-kuromoji \
      -p 9200:9200 \
      -v /host/path/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
      docker.xuanyuan.run/elasticsearch_with_kuromoji:latest
    
  • 集群部署:修改discovery.type为multi-node,并配置cluster.initial_master_nodes实现多节点集群

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 elasticsearch_with_kuromoji 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/andpad/elasticsearch_with_kuromoji:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull andpad/elasticsearch_with_kuromoji:<标签>

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