andreper/spark-worker
andreper
在Docker上构建带有JupyterLab界面的Apache Spark Standalone集群
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：andreper仓库类型：镜像最近更新：7 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker上的Apache Spark Standalone集群 - Spark Worker镜像
!docker-pull !docker-size
镜像概述和主要用途
该镜像为Docker环境中的Apache Spark Standalone集群提供Spark Worker节点，作为集群的工作节点组件，用于接收并执行来自Spark Master节点的任务，配合集群其他组件（如Master节点、JupyterLab界面）构建完整的分布式数据处理环境。
核心功能和特性
- 作为Spark Standalone集群的工作节点，负责执行Master节点分配的计算任务
- 支持与Spark Master节点通信，实现集群资源管理和任务调度
- 轻量级Docker镜像设计，便于快速部署和集群扩展
- 兼容包含JupyterLab界面的Spark集群架构，支持交互式数据分析工作流
使用场景和适用范围
- 开发与测试环境中搭建本地Spark分布式集群
- 小型生产环境下进行分布式数据处理与分析任务
- 需要结合JupyterLab进行数据科学研究、模型训练的场景
使用方法和配置说明
有关详细的集群部署步骤、docker-compose配置示例、环境变量设置及参数调优，请访问https://github.com/andre-marcos-perez/spark-standalone-cluster-on-docker 了解更多信息。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 spark-worker 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/andreper/spark-worker:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull andreper/spark-worker:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"