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Merlin是一款集中化指标引擎,旨在统一指标的存储schema与定义,支持层级聚合与多维度分析,关联指标定义与测量数据,便于监控、数据分析及跨系统数据复用。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:andyafter仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Merlin 指标引擎

镜像概述

Merlin是一款解决传统指标系统数据分散、定义脱节问题的集中化指标引擎。它通过统一指标的存储schema和嵌入定义的测量方式,实现指标的集中管理,支持层级化聚合与多维度分析,为监控、业务决策及跨系统数据复用提供支撑。

核心功能

  1. 统一指标Schema:为所有指标提供通用数据结构,确保不同来源指标遵循一致规范。
  2. 嵌入定义的测量:将指标定义与测量数据直接关联,避免定义丢失或与数据脱节。
  3. 层级化聚合:支持按时间、位置、属性等多维度进行层级聚合,满足不同场景分析需求。
  4. 功能变量与表达式:记录指标计算中的变量(如温度区间)和表达式,确保计算逻辑可追溯。

使用场景

  • 系统监控:集中管理各业务系统指标,生成统一监控视图。
  • 业务分析:通过多维度聚合(如区域、时间统计)支撑业务决策。
  • 数据复用:统一的指标定义与schema便于跨团队、跨系统共享数据。

配置说明

Merlin核心配置需根据实际需求定义:

  • group_map:聚合变量映射(如位置、温度)。
  • func_map:功能变量映射(如温度区间计算)。
  • func_expr:指标计算表达式(如sum(Weight)按位置聚合)。

部署示例

Docker Run

bash
docker run -d --name merlin andyafter/merlin

Docker Compose(示例)

yaml
version: '3'
services:
  merlin:
    image: andyafter/merlin
    container_name: merlin
    restart: always
    # 若需暴露端口,添加ports配置(如ports: ["8080:8080"])

贡献指南

Merlin欢迎社区贡献,参与开发或提出建议请参考项目https://github.com/andyafter/merlin/blob/main/CONTRIBUTING.md%EF%BC%8C%E6%88%96%E9%80%9A%E8%BF%87GitHub Issues发起讨论。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 merlin 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/andyafter/merlin:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull andyafter/merlin:<标签>

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