如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像为示例项目提供工作负载支持,设计目标是能够与任何编程语言编写的存储系统无缝集成,简化示例项目的部署和运行流程。通过该镜像,用户可快速搭建示例项目的工作负载环境,无需关注底层与存储系统的交互细节。
使用以下命令拉取并运行镜像(假设镜像名称为sample-project-workload):
bashdocker run --name sample-workload sample-project-workload
若需指定存储系统连接信息,可通过环境变量进行配置,常用变量如下:
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
STORAGE_SYSTEM_URL | 存储系统的访问地址 | http://localhost:8080 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别(INFO/DEBUG) | INFO |
示例(指定存储系统地址):
bashdocker run --name sample-workload \ -e STORAGE_SYSTEM_URL=http://storage-service:8080 \ -e LOG_LEVEL=DEBUG \ sample-project-workload
若与存储系统一同部署,可使用docker-compose.yml简化配置:
yamlversion: '3' services: workload: image: sample-project-workload environment: - STORAGE_SYSTEM_URL=http://storage:8080 - LOG_LEVEL=INFO depends_on: - storage storage: image: [存储系统镜像名称] ports: - "8080:8080"
运行命令:
bashdocker-compose up -d
depends_on等机制配置依赖关系。STORAGE_SYSTEM_URL,确保地址可访问。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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