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自动构建
antitree

这是一个在Docker容器中运行的隔离私有Tor网络镜像,用于Tor协议研究、开发测试和流量分析等研究场景,不应用于替代公共Tor网络。

3 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:antitree仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Docker上的私有Tor网络

镜像概述

这是一个在Docker容器中运行的隔离私有Tor网络镜像,旨在为Tor协议研究、开发测试和流量分析提供封闭环境。该镜像不应用于替代公共Tor网络,仅用于研究目的。

核心功能

  • 支持多种节点角色:目录权威节点(DA)、中继节点(RELAY)、出口节点(EXIT)、客户端(CLIENT)和洋葱服务(HS)
  • 通过环境变量灵活配置节点参数(如端口、目录路径、控制密码等)
  • 支持Docker Stack和Docker Compose快速部署
  • 提供工具脚本(如get_consensus.py)用于网络监控和调试
  • 可集成洋葱服务,转发流量到指定服务

使用场景

  1. Tor协议研究:了解Tor节点间的交互机制,修改配置并观察效果,无需影响真实用户。
  2. Tor开发:测试复杂补丁,验证其在Tor网络中的运行效果。
  3. 流量分析:在私有环境中模拟***场景,研究Tor网络的防御机制。

配置说明

快速部署

使用Docker Stack部署整个网络:

bash
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml torstack

运行单个角色

手动运行不同角色的节点:

  • 目录权威节点(DA):
    bash
    docker run -e ROLE=DA antitree/private-tor
    
  • 中继节点(RELAY):
    bash
    docker run -e ROLE=RELAY antitree/private-tor
    
  • 客户端(CLIENT):
    bash
    docker run -e ROLE=CLIENT antitree/private-tor
    

洋葱服务配置

通过环境变量配置洋葱服务,转发流量到指定服务(如Nginx):

yaml
hs:
  image: antitree/private-tor
  expose:
    - "80"
  environment:
    ROLE: HS
    TOR_HS_PORT: "80"
    TOR_HS_ADDR: "web"
  volumes:
    - ./tor:/tor
  depends_on:
    - da1
    - da2
    - da3
  links:
    - web
web:
  image: nginx
  expose:
    - "80"

环境变量

常用环境变量:

  • TOR_ORPORT:默认7000(节点间通信端口)
  • TOR_DIRPORT:默认9030(目录服务端口)
  • TOR_DIR:容器内Tor数据目录,默认/tor
  • TOR_CONTROL_PWD:控制端口密码,默认"password"
  • TOR_HS_PORT:洋葱服务监听端口
  • TOR_HS_ADDR:洋葱服务转发目标地址

调试与监控

  • 查看节点日志:docker service logs -f {stackname}_da_1
  • 使用Arm工具监控客户端:安装tor-arm后运行arm,输入密码"password"
  • 获取网络共识:python util/get_consensus.py

免责声明

本项目与Tor Project或其开发者无关。建议通过运行中继节点、***或贡献代码等方式支持Tor项目。

参考资源

  • https://github.com/andrewmichaelsmith/private-tor-network-kube
  • https://github.com/chriswayg/tor-server
  • [***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 private-tor 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/antitree/private-tor:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull antitree/private-tor:<标签>

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