antontimiskov/docker-nuget-server
antontimiskov
自动构建
这是一个基于Java的无状态NuGet服务器镜像，支持将NuGet包存储在Amazon S3上，可实现NuGet包的集中管理与分发。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：antontimiskov仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
本镜像提供一个基于Java的无状态NuGet服务器，允许用户将NuGet包存储在Amazon S3中，方便团队或企业内部进行NuGet包的管理、分发与共享。
核心功能
- 运行无状态NuGet服务，支持NuGet包的上传、查询与下载
- 将NuGet包存储至Amazon S3，实现数据持久化与高可用性
- 支持通过环境变量配置AWS相关参数，快速对接S3存储
使用场景
- 企业内部私有NuGet包的管理与分发
- 团队项目中NuGet依赖包的集中存储与共享
- 需要将NuGet包存储在云端的开发场景
配置说明
需挂载配置文件夹至容器的/data目录，并设置以下环境变量：
AWS_IAM_ROLE：AWS IAM角色（用于访问S3）S3BUCKET：存储NuGet包的S3桶名称S3PATH：S3桶内的存储路径
部署示例
Docker Run命令
bashsudo docker run -ti \ -v <本地配置文件夹路径>:/data \ -e AWS_IAM_ROLE=<你的IAM角色> \ -e S3BUCKET=<你的S3桶名称> \ -e S3PATH=<桶内路径> \ --rm \ -p 8080:8080 \ antontimiskov/docker-nuget-server
NuGet操作示例
部署后，NuGet仓库地址为：http://<主机地址>:8080/jnuget/storages/DefaultSource
- 查询包：
nuget list -Source http://<主机地址>:8080/jnuget/storages/DefaultSource - 上传包：
nuget push <包文件路径> -Source http://<主机地址>:8080/jnuget/storages/DefaultSource - 安装包：
nuget install <包名称> -Source http://<主机地址>:8080/jnuget/storages/DefaultSource
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-nuget-server 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/antontimiskov/docker-nuget-server:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull antontimiskov/docker-nuget-server:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"