
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Antrea Agent的Docker镜像,专门针对amd64架构构建。推荐用户优先使用多平台镜像 antrea/antrea-agent-ubuntu(支持多种架构,详情参见https://hub.docker.com/repository/docker/antrea/antrea-agent-ubuntu%EF%BC%89%E3%80%82
作为Antrea网络方案的核心组件,本镜像用于在Kubernetes集群节点上运行Antrea Agent进程,负责:
antrea/antrea-agent-ubuntu,以确保跨架构兼容性。Antrea Agent通常作为Kubernetes DaemonSet部署(确保每个节点运行一个实例),而非直接通过docker run命令手动启动。标准部署流程如下:
antrea.yml)。image字段为目标镜像(如antrea/antrea-agent:latest)。bashkubectl apply -f antrea.yml
Antrea Agent的配置通常通过Kubernetes ConfigMap或环境变量注入,核心参数包括:
| 参数 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
NODE_NAME | 当前节点名称(通常由Downward API注入) | node-1.example.com |
KUBERNETES_SERVICE_HOST | Kubernetes API Server地址 | 10.96.0.1 |
KUBERNETES_SERVICE_PORT | Kubernetes API Server端口 | 443 |
ANTPROXY_MODE | 流量代理模式(如kernel或userspace) | kernel |
在非Kubernetes环境中测试时,可通过docker run启动(实际生产环境不推荐):
bashdocker run -d \ --name antrea-agent \ --net=host \ --privileged \ -e NODE_NAME=node-1 \ -e KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.96.0.1 \ -v /var/run/antrea:/var/run/antrea \ -v /etc/cni/net.d:/etc/cni/net.d \ antrea/antrea-agent:latest
注意:手动运行需挂载主机网络命名空间、CNI配置目录及Antrea运行时目录,且需确保主机已安装必要依赖(如OVS组件)。
部署后,通过以下命令检查Antrea Agent Pod状态:
bashkubectl get pods -n kube-system -l app=antrea-agent
正常状态应为Running,日志无错误输出:
bashkubectl logs -n kube-system <antrea-agent-pod-name> -c antrea-agent
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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