
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为https://hub.docker.com/r/antrea/openvswitch-arm%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%BC%93%E5%AD%98%E6%94%AF%E6%8C%81%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E4%BA%8EDocker registry cache机制,用于加速该镜像的构建和拉取过程,减少重复下载和构建步骤,提升开发和部署效率。
作为缓存镜像,需配合Docker构建命令或配置文件使用,指定该镜像作为缓存源。
Docker Build命令
bashdocker build --cache-from=antrea/openvswitch-arm-cache -t antrea/openvswitch-arm .
Docker Compose配置
yamlversion: '3' services: builder: build: context: . cache_from: - antrea/openvswitch-arm-cache
关于Docker registry cache的详细配置和使用方法,请参考https://docs.docker.com/build/cache/backends/registry/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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