anyscale/aviary
anyscale
已弃用，请使用anyscale/ray-llm
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：anyscale仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
弃用通知
我们已将Aviary重命名为ray-llm！您可以在以下位置找到版本标签为0.3.0及更新版本的镜像，以及所有未来的镜像：anyscale/ray-llm
https://hub.docker.com/repository/docker/anyscale/ray-llm
迁移说明
如果使用0.3.0及更新版本的镜像：
- 将Docker引用中的
anyscale/aviary更改为anyscale/ray-llm
如果使用0.3.0之前版本的镜像：
- 继续从当前仓库拉取镜像
时间线
目前没有删除本仓库的时间线，但此情况可能会发生变化。
概述
这是Anyscale/Ray的Aviary项目的公开Docker镜像集。
Aviary是一个LLM服务解决方案，可轻松部署和管理各种开源LLM。其主要特点包括：
- 提供广泛的预配置开源LLM，默认设置可直接使用
- 支持Hugging Face Hub托管的Transformer模型或本地磁盘上的模型
- 简化在单一统一框架内部署多个LLM的流程
- 大多数情况下可在几分钟内完成新LLM的添加
- 提供独特的自动扩展支持，包括缩容至零
- 完全支持多GPU和多节点模型部署
- 提供高性能特性，如连续批处理、量化和流式传输
- 提供与OpenAI类似的REST API，便于迁移和交叉测试
https://github.com/ray-project/aviary
标签
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.3.0/images/sha256-310df8d6bfcce49fa00c0040f090099b7d376ed9535df85fa4147e7c159e7e90 | v0.3.0版本 |
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.2.1/images/sha256-2639784a080e9f6a94b1df890cb458a5e006d27b472bb52789818fcaabeb81ee | v0.2.1版本 |
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.2.0/images/sha256-194e7da2227401f83190321ae92b016d55a5f5b6548fae5faabb10d76d7369e0 | v0.2.0版本 |
:latest | 最近推送的镜像 |
使用方法
完整说明请参见：https://github.com/ray-project/aviary#deploying-aviary-backend
示例
运行https://huggingface.co/amazon/LightGPT%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%85%8D%E5%A4%87%E5%85%BC%E5%AE%B9%E7%9A%84NVIDIA A10 GPU和有效的HUGGING_FACE_HUB_TOKEN：
shdocker run \ --gpus all \ -e HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<your_token> \ --shm-size 1g \ -p 8000:8000 \ --entrypoint aviary \ anyscale/aviary:latest run --model models/continuous_batching/amazon--LightGPT.yaml
源代码
源代码可在 https://github.com/ray-project/aviary 获取
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull anyscale/aviary:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"