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已弃用，请使用anyscale/ray-llm
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：anyscale仓库类型：镜像最近更新：2 年前
弃用通知
我们已将Aviary重命名为ray-llm！您可以在以下位置找到版本标签为0.3.0及更新版本的镜像，以及所有未来的镜像：anyscale/ray-llm
https://hub.docker.com/repository/docker/anyscale/ray-llm
迁移说明
如果使用0.3.0及更新版本的镜像：
- 将Docker引用中的
anyscale/aviary更改为anyscale/ray-llm
如果使用0.3.0之前版本的镜像：
- 继续从当前仓库拉取镜像
时间线
目前没有删除本仓库的时间线，但此情况可能会发生变化。
概述
这是Anyscale/Ray的Aviary项目的公开Docker镜像集。
Aviary是一个LLM服务解决方案，可轻松部署和管理各种开源LLM。其主要特点包括：
- 提供广泛的预配置开源LLM，默认设置可直接使用
- 支持Hugging Face Hub托管的Transformer模型或本地磁盘上的模型
- 简化在单一统一框架内部署多个LLM的流程
- 大多数情况下可在几分钟内完成新LLM的添加
- 提供独特的自动扩展支持，包括缩容至零
- 完全支持多GPU和多节点模型部署
- 提供高性能特性，如连续批处理、量化和流式传输
- 提供与OpenAI类似的REST API，便于迁移和交叉测试
https://github.com/ray-project/aviary
标签
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.3.0/images/sha256-310df8d6bfcce49fa00c0040f090099b7d376ed9535df85fa4147e7c159e7e90 | v0.3.0版本 |
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.2.1/images/sha256-2639784a080e9f6a94b1df890cb458a5e006d27b472bb52789818fcaabeb81ee | v0.2.1版本 |
| https://hub.docker.com/layers/anyscale/aviary/0.2.0/images/sha256-194e7da2227401f83190321ae92b016d55a5f5b6548fae5faabb10d76d7369e0 | v0.2.0版本 |
:latest | 最近推送的镜像 |
使用方法
完整说明请参见：https://github.com/ray-project/aviary#deploying-aviary-backend
示例
运行Amazon LightGPT模型需要配备兼容的NVIDIA A10 GPU和有效的HUGGING_FACE_HUB_TOKEN：
shdocker run \ --gpus all \ -e HUGGING_FACE_HUB_TOKEN=<your_token> \ --shm-size 1g \ -p 8000:8000 \ --entrypoint aviary \ anyscale/aviary:latest run --model models/continuous_batching/amazon--LightGPT.yaml
源代码
源代码可在 https://github.com/ray-project/aviary 获取
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull anyscale/aviary:<标签>
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