
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Sysl(发音为 "sizzle")是一种系统规范语言,用于定义系统架构、端点行为、数据模型及数据转换规则。本 Docker 镜像封装了 Sysl 工具链,提供开箱即用的 Sysl 编译器及相关工具,支持从统一的 Sysl 规范自动生成架构视图、集成文档及代码,简化系统设计与规范管理流程。
sysl 命令行工具(核心编译器)reljam 命令行工具(模型处理工具)bashdocker pull anzbank/sysl
为镜像添加本地标签,缩短后续命令:
bashdocker tag anzbank/sysl sysl
4.3.1 查看工具帮助
bash# 查看 sysl 命令帮助 docker run sysl sysl -h # 查看 reljam 命令帮助 docker run sysl reljam -h
4.3.2 运行默认命令
直接运行镜像可查看基础信息:
bashdocker run sysl
通过镜像内置的示例文件(来自 https://github.com/anz-bank/sysl/tree/master/demo%EF%BC%89%E6%BC%94%E7%A4%BA%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%9A
4.4.1 生成文本输出
将 petshop 示例规范转换为文本格式并输出到指定路径:
bashdocker run -v $(pwd):/out sysl sysl textpb -o /out/petshop.txt /demo/petshop/petshop
说明:
-v $(pwd):/out挂载本地目录到容器内/out,-o /out/petshop.txt指定输出文件路径。
4.4.2 生成模型
使用 reljam 工具处理示例规范并生成模型:
bashdocker run sysl reljam model /demo/petshop/petshop PetShopModel
bashdocker run [OPTIONS] sysl [COMMAND] [ARGUMENTS]
OPTIONS:如 -v(挂载目录)、-w(工作目录)等 Docker 运行参数COMMAND:指定工具命令(如 sysl、reljam)ARGUMENTS:工具命令的参数(如输入文件路径、输出选项)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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