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apache/airavata-django-portal Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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airavata-django-portal
apache/airavata-django-portal
Apache 软件基金会镜像
Apache Airavata Django Portal是基于Django构建的科学网关Web门户,用于管理、执行和监控科学工作流,整合计算资源,支持科研协作与数据管理。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:2 年前
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Apache Airavata Django Portal 镜像文档

镜像概述

Apache Airavata Django Portal 是 Apache Airavata 开源科学网关框架的核心组件,基于 Django Web 框架构建。该门户为科研人员提供直观的 Web 界面,用于管理、执行和监控科学工作流,无缝整合各类计算资源(如 HPC 集群、云平台),并支持科研协作与数据生命周期管理,简化复杂科研计算流程的访问与操作。

核心功能与特性

  • 工作流管理:提供图形化界面创建、编辑和版本控制科学工作流,支持任务依赖定义与参数配置。
  • 计算资源整合:支持连接多种计算资源(HPC、云服务、本地集群),统一管理资源凭证与队列配置。
  • 用户与权限控制:基于角色的访问控制(RBAC),支持多租户管理,确保资源与数据访问安全。
  • 数据管理:集成数据存储服务,支持输入数据上传、中间结果缓存与输出数据导出,兼容常见数据格式。
  • 作业监控与日志:实时跟踪工作流执行状态,提供详细日志记录与错误诊断,支持作业暂停、恢复与终止操作。
  • API 与扩展性:提供 REST API 与 WebSocket 接口,支持第三方工具集成与自定义插件开发。
  • 用户友好界面:响应式设计,适配多种设备,简化科研人员的技术操作门槛。

使用场景与适用范围

  • 学术研究机构:为高校或研究机构搭建统一的科研计算门户,整合分散的计算资源。
  • 多学科科研团队:支持跨团队协作,共享工作流模板与计算结果,促进研究方法标准化。
  • 复杂数据分析场景:适用于需要多步骤处理的科研领域,如生物信息学(基因组分析)、气候模型模拟、粒子物理实验数据处理等。
  • 计算资源管理者:帮助管理员简化资源分配与使用监控,优化资源利用率。

使用方法与配置说明

前提条件
  • Docker Engine 20.10+
  • Docker Compose(可选,用于多容器部署)
  • 网络连接(用于拉取镜像及连接外部资源)
获取镜像

从官方仓库拉取镜像:

bash
docker pull apache/airavata-django-portal:latest
基本部署(单容器模式)

适用于测试环境,快速启动门户:

bash
docker run -d \
  --name airavata-portal \
  -p 8080:80 \
  -e DB_HOST=db.example.com \
  -e DB_NAME=airavata_portal \
  -e DB_USER=portal_user \
  -e DB_PASSWORD=secure_password \
  -e AIRAVATA_API_URL=[***] \
  apache/airavata-django-portal:latest
环境变量说明
变量名描述默认值
DB_HOST数据库主机地址localhost
DB_PORT数据库端口5432(PostgreSQL)
DB_NAME数据库名称airavata_portal
DB_USER数据库访问用户名airavata
DB_PASSWORD数据库访问密码(必填)-
AIRAVATA_API_URLApache Airavata API 服务地址http://localhost:8930
SECRET_KEYDjango 应用密钥(生产环境需自定义)自动生成(非持久化)
DEBUG是否启用调试模式(生产环境设为 False)False
ALLOWED_HOSTS允许访问的主机名列表,逗号分隔*
生产环境部署(Docker Compose)

推荐使用 Docker Compose 整合数据库与 API 服务,创建 docker-compose.yml:

yaml
version: '3.8'

services:
  portal:
    image: apache/airavata-django-portal:latest
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - db
      - airavata-api
    environment:
      - DB_HOST=db
      - DB_NAME=airavata_portal
      - DB_USER=portal_user
      - DB_PASSWORD=secure_password
      - AIRAVATA_API_URL=[***]
      - SECRET_KEY=your-secure-secret-key
      - DEBUG=False
      - ALLOWED_HOSTS=portal.example.com,localhost,127.0.0.1
    volumes:
      - portal_static:/app/static
      - portal_media:/app/media
    restart: unless-stopped

  db:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_DB=airavata_portal
      - POSTGRES_USER=portal_user
      - POSTGRES_PASSWORD=secure_password
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

  airavata-api:
    image: apache/airavata-orchestrator:latest
    environment:
      - DB_HOST=db
      - DB_NAME=airavata_orchestrator
      - DB_USER=orchestrator_user
      - DB_PASSWORD=orchestrator_password
    restart: unless-stopped

volumes:
  postgres_data:
  portal_static:
  portal_media:

启动服务:

bash
docker-compose up -d
初始化管理员账户

首次部署后创建管理员账户:

bash
docker exec -it airavata-portal python manage.py createsuperuser

按提示输入用户名、***和密码,完成后通过 http://<host>/admin 访问管理界面。

访问门户

部署完成后,通过浏览器访问 http://<host>:<port>(如 http://localhost:8080),使用账户登录即可开始使用。

注意事项

  • 数据持久化:生产环境需使用 Docker 卷(Volumes)持久化数据库、静态文件与媒体文件,避免容器重启数据丢失。
  • 安全配置:设置强 SECRET_KEY,禁用 DEBUG 模式,限制 ALLOWED_HOSTS,并通过 Nginx 反向代理配置 SSL。
  • 资源需求:建议最低配置 2 CPU 核心、4GB 内存,根据并发用户数调整资源分配。
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Docker 官方镜像
该镜像已官方弃用,推荐使用标准`python`镜像替代,2016年12月31日后不再更新。其原价值为预安装mysql-client、postgresql-client和sqlite3,用于Django框架,现可通过自定义Dockerfile实现类似功能。
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Linux服务器

5

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