Apache Druid Docker 镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

Apache Druid 是一款高性能实时分析数据库，旨在缩短从数据到洞察与行动的时间。其核心优势在于快速的数据摄入和查询能力，适用于需要实时分析、高并发查询及交互式数据探索的场景。

Apache Druid Docker 镜像（apache/druid）提供了便捷的容器化部署方案，简化了 Druid 集群的搭建流程，确保环境一致性，并支持灵活的配置与扩展。该镜像适用于开发测试、演示环境及中小规模生产部署。

2. 核心功能和特性

2.1 Druid 核心功能

• 实时与批量数据摄入：支持 Kafka、Kinesis 等流数据源及文件、HDFS 等批处理数据源。
• 低延迟查询：针对时序数据和高基数维度优化，毫秒级响应复杂聚合查询。
• 高并发支持：设计用于处理大量并发用户查询，适合构建分析型 UI。
• 灵活的数据模型：支持多值维度、复杂指标计算及时间分区存储。
• 内置 Web 控制台：提供数据加载、集群管理、查询调试的可视化界面。

2.2 Docker 镜像特性

• 预配置组件：包含 Druid 所有核心服务（Coordinator、Overlord、Broker、Router、Historical、MiddleManager 等）。
• 多版本支持：提供不同 Druid 版本的镜像标签，满足版本兼容性需求。
• 轻量级部署：简化依赖管理，支持快速启动单节点或多节点集群。
• 可扩展配置：支持通过环境变量或挂载配置文件自定义集群参数。

3. 使用场景和适用范围

• 开发与测试环境：快速搭建隔离的 Druid 环境，验证数据摄入和查询逻辑。
• 演示与原型验证：通过容器化部署快速展示 Druid 的实时分析能力。
• 中小规模生产环境：在资源有限的场景下，部署轻量级 Druid 集群处理实时数据。
• 集成测试：与 Kafka、PostgreSQL 等组件联动，验证端到端数据流水线。

4. 使用方法和配置说明

4.1 前提条件

• 安装 Docker Engine（20.10+）及 Docker Compose（v2+）。
• 单节点模式建议至少 4GB 内存，多节点模式根据规模调整资源。

4.2 快速启动（单节点模式）

单节点模式适合快速体验 Druid 功能，包含所有核心服务及内置依赖（ZooKeeper、元数据库）。

docker run -d \
  -p 8888:8888 \  # Web 控制台端口
  -p 8081:8081 \  # Coordinator 端口
  -p 8082:8082 \  # Overlord 端口
  -p 8083:8083 \  # Broker 端口
  -p 8084:8084 \  # Router 端口
  -p 2181:2181 \  # ZooKeeper 端口
  --name druid-quickstart \
  apache/druid:latest \
  bin/start-micro-quickstart

启动后，访问 http://localhost:8888 打开 Druid Web 控制台。

4.3 Docker Compose 部署（多组件模式）

多组件模式适用于模拟生产环境，分离 Druid 各服务并使用外部依赖（如独立 ZooKeeper、PostgreSQL）。

4.3.1 docker-compose.yml 示例

version: '3.8'

services:
  # ZooKeeper 依赖
  zookeeper:
    image: zookeeper:3.8
    ports:
      - "2181:2181"
    environment:
      ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
    volumes:
      - zk-data:/data
      - zk-datalog:/datalog

  # 元数据库（PostgreSQL）
  postgres:
    image: postgres:14
    ports:
      - "5432:5432"
    environment:
      POSTGRES_DB: druid
      POSTGRES_USER: druid
      POSTGRES_PASSWORD: druid
    volumes:
      - pg-data:/var/lib/postgresql/data

  # Druid Coordinator（集群协调）
  coordinator:
    image: apache/druid:latest
    depends_on:
      - zookeeper
      - postgres
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      - DRUID_XMX: "1g"
      - DRUID_XMS: "1g"
      - DRUID_CONFIG_COMMON: "common.runtime.properties"
      - DRUID_CONFIG_COORDINATOR: "coordinator.runtime.properties"
      - ZOOKEEPER_HOST: zookeeper
      - METADATA_STORAGE_TYPE: postgresql
      - METADATA_STORAGE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/druid
      - METADATA_STORAGE_USER: druid
      - METADATA_STORAGE_PASSWORD: druid
    volumes:
      - druid-coordinator:/opt/druid/var

  # Druid Overlord（任务管理）
  overlord:
    image: apache/druid:latest
    depends_on:
      - zookeeper
      - postgres
    ports:
      - "8082:8082"
    environment:
      - DRUID_XMX: "1g"
      - DRUID_XMS: "1g"
      - DRUID_CONFIG_COMMON: "common.runtime.properties"
      - DRUID_CONFIG_OVERLORD: "overlord.runtime.properties"
      - ZOOKEEPER_HOST: zookeeper
      - METADATA_STORAGE_TYPE: postgresql
      - METADATA_STORAGE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/druid
      - METADATA_STORAGE_USER: druid
      - METADATA_STORAGE_PASSWORD: druid
    volumes:
      - druid-overlord:/opt/druid/var

  # 更多服务（Broker、Router、Historical、MiddleManager）配置类似，略...

volumes:
  zk-data:
  zk-datalog:
  pg-data:
  druid-coordinator:
  druid-overlord:

4.3.2 启动集群

docker-compose up -d

4.4 环境变量配置

Docker 镜像支持通过环境变量调整核心配置，关键参数如下：

4.5 持久化数据

通过挂载卷（Volumes）持久化 Druid 数据和配置：

• 数据存储：/opt/druid/var（包含 segments、任务日志等）
• 配置文件：/opt/druid/conf（可挂载自定义配置文件覆盖默认值）

示例（挂载自定义配置）：

docker run -d \
  -v ./custom-conf:/opt/druid/conf \  # 挂载自定义配置
  apache/druid:latest

5. 配置参数说明

Druid 配置主要通过 runtime.properties 文件定义，Docker 镜像默认配置位于 /opt/druid/conf。关键配置项如下：

6. 注意事项

• 生产环境建议：单节点模式仅用于测试，生产环境需部署多节点集群，并使用外部 ZooKeeper 和元数据库。
• 资源配置：根据数据规模调整 JVM 内存（DRUID_XMX/DRUID_XMS）和处理线程数，避免 OOM。
• 版本兼容性：镜像标签与 Druid 版本对应（如 apache/druid:28.0.0），升级前参考官方迁移文档。
• 安全配置：生产环境需启用 TLS、认证（如 LDAP）及网络隔离，避免直接暴露服务端口。

参考链接

• Apache Druid 官方文档
• Docker Hub 镜像页面
• Docker 快速入门教程
• Druid 配置参考