如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Apache Flink Kubernetes Operator是一个用Java实现的Kubernetes operator,旨在通过kubectl等原生Kubernetes工具管理Apache Flink应用及其完整生命周期。它允许用户利用Kubernetes的原生功能,简化Flink应用的部署、运维和监控流程。
项目源码托管于:https://github.com/apache/flink-kubernetes-operator
适用于在Kubernetes环境中运行和管理Apache Flink应用的用户,包括数据平台管理员、Flink应用开发者等。特别适合需要通过Kubernetes原生工具统一管理Flink应用生命周期,或需要与Kubernetes生态深度集成的场景。
如需详细信息和用户指南,请查阅由ASF托管的完整文档。
如需简单的部署步骤,可参考快速入门指南,快速上手使用该operator。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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