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Apache 软件基金会镜像

Apache Kafka原生镜像,提供分布式流处理平台功能,支持高吞吐量的发布/订阅消息传递,适用于构建实时数据管道和流处理应用。

23 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:22 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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Apache Kafka Native Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Apache Kafka是一个开源事件流平台,用于实时大规模收集、处理、存储和集成数据。它支持多种使用场景,包括流处理、数据集成和发布/订阅消息传递。Kafka最初由LinkedIn开发,2011年开源,2012年成为Apache软件基金会项目,目前被全球数千家组织用于支持关键任务实时应用。

本Docker镜像运行基于GraalVM的原生Kafka broker。通过GraalVM的原生镜像编译技术,将默认以KRaft组合模式(同时作为broker和KRaft控制器)运行的broker编译为原生二进制可执行文件,提供轻量级的Kafka运行环境。

核心功能和特性

与基于JVM的https://hub.docker.com/r/apache/kafka%E7%9B%B8%E6%AF%94%EF%BC%8C%E6%9C%AC%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%85%B7%E6%9C%89%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E6%A0%B8%E5%BF%83%E4%BC%98%E5%8A%BF%EF%BC%9A

  1. 更小的镜像体积:加快下载速度
  2. 更快的启动时间:缩短服务就绪延迟
  3. 更低的内存占用:减少资源消耗

使用场景和适用范围

基于上述优势,本镜像特别适用于以下场景:

  • 非生产环境的开发和测试:适合本地开发、功能验证等场景
  • 自动化测试环境:Testcontainers支持此镜像,可用于需要真实Kafka集群的单元测试或集成测试(而非mock服务)

有关此镜像引入Apache Kafka项目的更多信息,请参考KIP-974。

详细使用方法和配置说明

快速启动

启动Kafka broker,将Kafka监听端口映射到主机相同端口:

console
docker run -d -p 9092:9092 --name broker apache/kafka-native:latest

下载Apache Kafka以获取命令行工具(kafka-topics.sh、kafka-console-producer.sh等工具未包含在kafka-native镜像中)。解压最新Kafka发行版后,进入bin目录:

console
cd <KAFKA_HOME>/bin/

创建主题:主题是Kafka中事件的逻辑分组。创建名为test-topic的主题:

console
./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic test-topic

生产消息:使用Kafka控制台生产者向test-topic写入两条字符串事件:

console
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic

命令执行后将显示>提示符,输入hello并按Enter,再输入world并按Enter,然后按Ctrl+C退出生产者。

消费消息:从日志开头读取test-topic中的事件:

console
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning

将看到之前生产的两条消息:

hello
world

消费者将持续运行,按Ctrl+C退出。

停止容器:完成后,停止并删除容器:

console
docker rm -f broker

覆盖默认Broker配置

Apache Kafka支持通过环境变量覆盖broker配置。环境变量需以KAFKA_为前缀,配置项中的点(.)需替换为下划线(_)。例如,配置num.partitions(默认分区数)对应环境变量KAFKA_NUM_PARTITIONS。

注意:覆盖任何配置时,默认配置将不再生效。例如,如需以KRaft组合模式(broker和控制器在同一容器中运行)运行并将默认分区数从1改为3,需指定KAFKA_NUM_PARTITIONS及其他必要配置:

console
docker run -d  \
  -p 9092:9092 \
  --name broker \
  -e KAFKA_NODE_ID=1 \
  -e KAFKA_PROCESS_ROLES=broker,controller \
  -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093 \
  -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \
  -e KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER \
  -e KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT \
  -e KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093 \
  -e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
  -e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR=1 \
  -e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR=1 \
  -e KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS=0 \
  -e KAFKA_NUM_PARTITIONS=3 \
  apache/kafka-native:latest

使用Docker Compose管理配置

命令行指定大量环境变量较为繁琐,建议使用Docker Compose管理Kafka容器。验证Docker Compose是否安装:

console
docker compose version

如需安装,参考Docker Compose安装文档。

示例:通过Docker Compose运行Kafka并将默认分区数改为3。创建docker-compose.yml文件:

yaml
services:
  broker:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: broker
    ports:
      - 9092:9092
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 1
      KAFKA_PROCESS_ROLES: broker,controller
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092,CONTROLLER://localhost:9093
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@localhost:9093
      KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
      KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR: 1
      KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR: 1
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0
      KAFKA_NUM_PARTITIONS: 3

在docker-compose.yml所在目录启动容器:

console
docker compose up -d

可使用快速启动中的步骤测试主题创建、消息生产和消费。停止容器:

console
docker compose down

多节点部署

本部分介绍更贴近真实场景的Kafka部署:3个broker和3个控制器(KRaft隔离模式),支持从Docker网络内部和主机访问。

部署要点

  1. KAFKA_PROCESS_ROLES根据容器角色设为broker或controller(非组合模式的broker,controller)
  2. KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS包含所有控制器节点(格式:节点ID@控制器容器名:端口)
  3. 接受默认的KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR(3)、KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR(3)和KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR(2)
  4. Broker配置两个监听器:
    • 内部监听器:用于Docker网络内通信,使用容器名作为主机名
    • 主机监听器:用于主机访问,映射到主机唯一端口(如broker-1映射29092,broker-2映射39092等)

Docker Compose配置

创建docker-compose.yml文件:

yaml
services:
  controller-1:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: controller-1
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 1
      KAFKA_PROCESS_ROLES: controller
      KAFKA_LISTENERS: CONTROLLER://:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0

  controller-2:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: controller-2
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 2
      KAFKA_PROCESS_ROLES: controller
      KAFKA_LISTENERS: CONTROLLER://:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0

  controller-3:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: controller-3
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 3
      KAFKA_PROCESS_ROLES: controller
      KAFKA_LISTENERS: CONTROLLER://:9093
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0

  broker-1:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: broker-1
    ports:
      - 29092:9092
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 4
      KAFKA_PROCESS_ROLES: broker
      KAFKA_LISTENERS: 'PLAINTEXT://:19092,PLAINTEXT_HOST://:9092'
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: 'PLAINTEXT://broker-1:19092,PLAINTEXT_HOST://localhost:29092'
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0
    depends_on:
      - controller-1
      - controller-2
      - controller-3

  broker-2:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: broker-2
    ports:
      - 39092:9092
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 5
      KAFKA_PROCESS_ROLES: broker
      KAFKA_LISTENERS: 'PLAINTEXT://:19092,PLAINTEXT_HOST://:9092'
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: 'PLAINTEXT://broker-2:19092,PLAINTEXT_HOST://localhost:39092'
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0
    depends_on:
      - controller-1
      - controller-2
      - controller-3

  broker-3:
    image: apache/kafka-native:latest
    container_name: broker-3
    ports:
      - 49092:9092
    environment:
      KAFKA_NODE_ID: 6
      KAFKA_PROCESS_ROLES: broker
      KAFKA_LISTENERS: 'PLAINTEXT://:19092,PLAINTEXT_HOST://:9092'
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: 'PLAINTEXT://broker-3:19092,PLAINTEXT_HOST://localhost:49092'
      KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_LISTENER_NAMES: CONTROLLER
      KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT,PLAINTEXT_HOST:PLAINTEXT
      KAFKA_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS: 1@controller-1:9093,2@controller-2:9093,3@controller-3:9093
      KAFKA_GROUP_INITIAL_REBALANCE_DELAY_MS: 0
    depends_on:
      - controller-1
      - controller-2
      - controller-3

启动和使用多节点集群

在docker-compose.yml所在目录启动容器:

console
docker compose up -d

使用以下命令创建主题、生产和消费消息(指定所有broker的主机监听器):

console
# 创建主题
./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:29092,localhost:39092,localhost:49092 --create --topic test-topic

# 生产消息
./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:29092,localhost:39092,localhost:49092 --topic test-topic

# 消费消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:29092,localhost:39092,localhost:49092 --topic test-topic --from-beginning

停止集群:

console
docker compose down

附加资源

  • Apache Kafka官方文档
  • Kafka Streams简介:Kafka的JVM流处理库
  • Kafka Connect简介:用于数据集成的配置式连接器框架
  • Kafka相关书籍和论文
  • Kafka Summit会议演讲(幻灯片和录像)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/apache/kafka-native:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull apache/kafka-native:<标签>

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Apache Kafka 是一个分布式事件流平台,它支持高吞吐量、低延迟的实时数据流处理与传输,可广泛应用于消息传递、日志聚合、实时分析、数据集成等场景,其长期维护轨道由 Canonical 负责,以确保平台在稳定性、安全性及功能迭代方面获得持续支持,为企业级用户提供可靠的事件流处理解决方案。
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