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Apache Pegasus (incubating) 是一个分布式键值存储系统Docker镜像,提供高性能、高可用的数据存储服务,支持水平扩展,适用于大规模数据存储和实时数据处理场景。
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Apache Pegasus (incubating) Docker镜像

概述

Apache Pegasus (incubating) 是一个分布式键值存储系统,旨在提供高性能、高可用、可扩展的数据存储服务。本Docker镜像封装了Apache Pegasus服务组件,简化部署流程,便于快速搭建分布式存储集群,适用于需要可靠分布式存储支持的各类应用场景。

核心功能与特性

  • 分布式架构:采用分片存储与多副本机制,实现数据分布式部署与冗余备份,保障数据可靠性
  • 高性能读写:优化的存储引擎设计,支持低延迟(毫秒级)和高吞吐量数据访问,满足实时业务需求
  • 高可用性:自动故障检测与恢复机制,节点故障时自动切换副本,确保服务持续可用
  • 弹性扩展:支持动态添加节点,实现存储容量与处理能力的线性扩展,适应业务增长
  • 灵活一致性模型:可配置强一致性或最终一致性策略,平衡数据一致性与性能需求
  • 数据管理功能:支持数据备份、恢复、迁移等运维操作,简化数据生命周期管理

使用场景

  • 大规模数据存储:适用于需要存储海量键值数据(如用户配置、业务指标、日志数据等)的场景
  • 实时数据处理:作为高并发读写的数据存储层,支撑实时数据分析、监控系统等业务
  • 高可用服务后端:为核心业务系统提供稳定的数据存储支持,保障服务连续性
  • 分布式缓存:可作为分布式缓存系统,加速热点数据访问,减轻数据库压力

使用方法

基本启动命令

通过以下命令快速启动单个Pegasus节点容器(开发测试环境):

docker run -d \
  --name pegasus-node \
  -p 34601:34601 \  # 客户端访问端口
  -p 34602:34602 \  # 管理端口
  -v /host/data:/data/pegasus \  # 数据持久化目录
  apache/pegasus:latest

环境变量配置

容器支持通过环境变量自定义配置,常用参数如下:

环境变量描述默认值
PEGASUS_CLUSTER_NAME集群名称pegasus-default
PEGASUS_ROLE节点角色(meta/server/client)server
PEGASUS_META_SERVERS元数据服务器地址列表127.0.0.1:34601
PEGASUS_REPLICA_COUNT数据副本数量3
PEGASUS_PARTITION_COUNT数据分区数1024

Docker Compose集群部署

创建docker-compose.yml文件部署本地测试集群:

version: '3'
services:
  meta1:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta1
    ports:
      - "34601:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta1-data:/data/pegasus

  meta2:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta2
    ports:
      - "34602:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta2-data:/data/pegasus

  meta3:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta3
    ports:
      - "34603:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta3-data:/data/pegasus

  server1:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-server1
    depends_on:
      - meta1
      - meta2
      - meta3
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=server
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - server1-data:/data/pegasus

volumes:
  meta1-data:
  meta2-data:
  meta3-data:
  server1-data:

启动集群:

docker-compose up -d

数据持久化

通过挂载宿主机目录到容器/data/pegasus路径实现数据持久化,避免容器重启导致数据丢失:

docker run -d \
  --name pegasus-server \
  -v /opt/pegasus/data:/data/pegasus \
  apache/pegasus:latest

注意事项

  • 生产环境部署需至少配置3个元数据节点(meta)和3个存储节点(server),确保集群高可用
  • 首次启动集群需执行元数据初始化,可通过容器内pegasus-cli工具完成(命令:pegasus-cli cluster init)
  • 网络配置需保证节点间端口互通(默认34601-34603),跨主机部署时需配置正确的路由规则
  • 镜像版本需与业务需求匹配,建议使用官方稳定版本并定期更新以获取功能优化和安全修复
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pegasus/buildenv
by pegasus
用于提供不同Pegasus构建环境的容器,主要供GitLab运行器使用
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by pegasus
暂无描述
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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