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Apache 软件基金会镜像

Apache Pegasus (incubating) 是一个分布式键值存储系统Docker镜像,提供高性能、高可用的数据存储服务,支持水平扩展,适用于大规模数据存储和实时数据处理场景。

4 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Apache 软件基金会镜像仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Apache Pegasus (incubating) Docker镜像

概述

Apache Pegasus (incubating) 是一个分布式键值存储系统,旨在提供高性能、高可用、可扩展的数据存储服务。本Docker镜像封装了Apache Pegasus服务组件,简化部署流程,便于快速搭建分布式存储集群,适用于需要可靠分布式存储支持的各类应用场景。

核心功能与特性

  • 分布式架构:采用分片存储与多副本机制,实现数据分布式部署与冗余备份,保障数据可靠性
  • 高性能读写:优化的存储引擎设计,支持低延迟(毫秒级)和高吞吐量数据访问,满足实时业务需求
  • 高可用性:自动故障检测与恢复机制,节点故障时自动切换副本,确保服务持续可用
  • 弹性扩展:支持动态添加节点,实现存储容量与处理能力的线性扩展,适应业务增长
  • 灵活一致性模型:可配置强一致性或最终一致性策略,平衡数据一致性与性能需求
  • 数据管理功能:支持数据备份、恢复、迁移等运维操作,简化数据生命周期管理

使用场景

  • 大规模数据存储:适用于需要存储海量键值数据(如用户配置、业务指标、日志数据等)的场景
  • 实时数据处理:作为高并发读写的数据存储层,支撑实时数据分析、监控系统等业务
  • 高可用服务后端:为核心业务系统提供稳定的数据存储支持,保障服务连续性
  • 分布式缓存:可作为分布式缓存系统,加速热点数据访问,减轻数据库压力

使用方法

基本启动命令

通过以下命令快速启动单个Pegasus节点容器(开发测试环境):

bash
docker run -d \
  --name pegasus-node \
  -p 34601:34601 \  # 客户端访问端口
  -p 34602:34602 \  # 管理端口
  -v /host/data:/data/pegasus \  # 数据持久化目录
  apache/pegasus:latest

环境变量配置

容器支持通过环境变量自定义配置,常用参数如下:

环境变量描述默认值
PEGASUS_CLUSTER_NAME集群名称pegasus-default
PEGASUS_ROLE节点角色(meta/server/client)server
PEGASUS_META_SERVERS元数据服务器地址列表127.0.0.1:34601
PEGASUS_REPLICA_COUNT数据副本数量3
PEGASUS_PARTITION_COUNT数据分区数1024

Docker Compose集群部署

创建docker-compose.yml文件部署本地测试集群:

yaml
version: '3'
services:
  meta1:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta1
    ports:
      - "34601:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta1-data:/data/pegasus

  meta2:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta2
    ports:
      - "34602:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta2-data:/data/pegasus

  meta3:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-meta3
    ports:
      - "34603:34601"
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=meta
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - meta3-data:/data/pegasus

  server1:
    image: apache/pegasus:latest
    container_name: pegasus-server1
    depends_on:
      - meta1
      - meta2
      - meta3
    environment:
      - PEGASUS_ROLE=server
      - PEGASUS_CLUSTER_NAME=test-cluster
      - PEGASUS_META_SERVERS=meta1:34601,meta2:34601,meta3:34601
    volumes:
      - server1-data:/data/pegasus

volumes:
  meta1-data:
  meta2-data:
  meta3-data:
  server1-data:

启动集群:

bash
docker-compose up -d

数据持久化

通过挂载宿主机目录到容器/data/pegasus路径实现数据持久化,避免容器重启导致数据丢失:

bash
docker run -d \
  --name pegasus-server \
  -v /opt/pegasus/data:/data/pegasus \
  apache/pegasus:latest

注意事项

  • 生产环境部署需至少配置3个元数据节点(meta)和3个存储节点(server),确保集群高可用
  • 首次启动集群需执行元数据初始化,可通过容器内pegasus-cli工具完成(命令:pegasus-cli cluster init)
  • 网络配置需保证节点间端口互通(默认34601-34603),跨主机部署时需配置正确的路由规则
  • 镜像版本需与业务需求匹配,建议使用官方稳定版本并定期更新以获取功能优化和安全修复

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pegasus 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/apache/pegasus:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull apache/pegasus:<标签>

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