如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像专为Apache Ranger设计,提供预配置的Solr服务环境,旨在简化Ranger审计日志存储与检索功能的部署流程。通过集成Solr,Ranger可将审计日志高效存储于Solr索引中,并支持快速检索与分析,解决传统部署中Ranger与Solr集成的复杂性问题。
通过以下命令可快速启动容器:
bashdocker run -d \ --name ranger-solr \ -p 8983:8983 \ -e SOLR_MEMORY="2g" \ -e RANGER_COLLECTION_NAME="ranger_audits" \ ranger-solr:latest
容器支持通过环境变量自定义配置,常用参数如下:
SOLR_PORT:Solr服务端口,默认值8983SOLR_MEMORY:Solr JVM内存分配,默认值1g(格式示例:2g表示2GB)RANGER_COLLECTION_NAME:Ranger审计日志存储的Solr集合名称,默认值ranger_auditsSOLR_HOST:Solr服务绑定地址,默认值0.0.0.0ZOOKEEPER_HOST:外部ZooKeeper地址(如需使用外部ZK集群,默认使用Solr内置ZK)RANGER_COLLECTION_SHARDS:集合分片数,默认值1RANGER_COLLECTION_REPLICATION:集合副本数,默认值1yamlversion: '3' services: ranger-solr: image: ranger-solr:latest container_name: ranger-solr ports: - "8983:8983" environment: - SOLR_PORT=8983 - SOLR_MEMORY=2g - RANGER_COLLECTION_NAME=ranger_audits - RANGER_COLLECTION_SHARDS=2 - RANGER_COLLECTION_REPLICATION=1 volumes: - solr-data:/var/solr/data # 持久化Solr数据 restart: unless-stopped volumes: solr-data:
http://<容器IP>:8983/solrranger_audits)已自动创建/var/solr/data)以确保Solr数据持久化SOLR_MEMORY)需根据实际负载调整,生产环境建议不低于2GBZOOKEEPER_HOST(格式:zk-host1:2181,zk-host2:2181)并确保网络连通性您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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