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提供在Apache Spark上运行R的环境，支持通过交互式R Shell进行数据工程、数据科学和机器学***任务的执行，基于Spark的优化引擎实现高效数据处理。
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Apache Spark R镜像
镜像概述和主要用途
Apache Spark™是一个多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学***任务。本镜像专注于提供R语言支持，允许用户通过Spark的R API（SparkR）进行大数据处理和分析，是在Spark环境中使用R语言的便捷容器化解决方案。
核心功能和特性
- R语言集成：提供SparkR API支持，允许在Spark集群上运行R代码
- 交互式环境：包含交互式R Shell，便于快速测试和开发
- 优化引擎：基于Spark的优化计算引擎，支持通用计算图的数据分析
- 多场景支持：适用于数据工程、数据科学和机器学***等多种大数据处理场景
使用场景和适用范围
- 数据科学家和分析师使用R语言进行大规模数据处理和分析
- 需要在Spark集群或单节点环境中运行R脚本的开发任务
- 交互式R数据分析和原型开发
- 结合Spark的分布式计算能力扩展R的数据分析规模
详细使用方法和配置说明
在线文档
最新的Spark文档（包括编程指南）可在项目网页获取。本文档仅包含基本设置说明。
交互式R Shell
使用R on Spark最简单的方式是通过R Shell：
docker run -it apache/spark-r /opt/spark/bin/sparkR
在Kubernetes上运行Spark
有关在Kubernetes上运行Spark的详细说明，请参见官方文档。
其他语言支持说明
- 仅运行Scala/Java：使用apache/spark镜像
- 运行Python on Spark：使用apache/spark-py镜像
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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