
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Apache Yetus是一个集成库和工具的集合,旨在支持软件项目的贡献流程和发布过程。其Docker镜像提供了预配置的运行环境,包含项目所需的操作系统、插件依赖项以及预安装的Apache Yetus二进制文件,简化了项目构建、测试和持续集成的实施过程。
Docker镜像支持Apache Yetus的主要组件运行,包括:
/usr/bin,直接加入系统PATH可从ghcr.io拉取官方镜像:
bash# 拉取基础依赖镜像 docker pull ghcr.io/apache/yetus-base # 拉取包含二进制文件的完整镜像 docker pull ghcr.io/apache/yetus
包含Apache Yetus支持的所有工具和依赖,适用于外部运行Yetus二进制文件的场景,可加速测试容器构建。
使用示例:
bash# 启动交互式容器,挂载本地项目目录 docker run -it --rm -v $(pwd):/workspace ghcr.io/apache/yetus-base /bin/bash # 在容器内准备项目依赖 cd /workspace ./prepare-dependencies.sh
基于yetus-base构建,额外包含预安装的Apache Yetus二进制文件,适用于CI环境或直接交互式使用。
使用示例:
bash# 查看Yetus版本 docker run --rm ghcr.io/apache/yetus yetus --version # 执行预提交检查 docker run --rm -v $(pwd):/project ghcr.io/apache/yetus precommit \ --source /project \ --branch main \ --plugins all # 生成发布说明 docker run --rm -v $(pwd):/project ghcr.io/apache/yetus releasedocmaker \ --jira-project YETUS \ --version 0.14.0 \ --git-repo /project
如需构建Apache Yetus项目,可使用项目脚本启动包含完整依赖的构建容器:
bash# 克隆项目仓库 git clone https://github.com/apache/yetus.git cd yetus # 启动构建环境容器 ./start-build-env.sh # 在容器内执行构建 mvn clean install # 构建带签名的发布包 mvn clean install -Papache-release # 构建项目网站 mvn site site:stage
构建产物将位于yetus-dist/target/artifacts目录下。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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