
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Apache StreamPipes的扩展组件,专为边缘部署场景设计,提供精简的管道元素集。作为低代码物联网数据流分析平台Apache StreamPipes的扩展,其核心价值在于通过最小化的功能模块,满足资源受限边缘环境下的数据流处理需求,支持在边缘节点构建轻量级数据处理管道。
适用于工厂车间、远程设备等边缘位置,实现设备数据的本地化预处理,减少向云端传输的数据量。
可运行于嵌入式系统、边缘网关等内存/存储有限的设备,如ARM架构的边缘计算模块。
在数据产生端就近处理,降低数据传输延迟,满足实时性要求高的边缘应用场景(如实时监控、即时响应控制)。
作为边缘计算层组件,与云端StreamPipes实例配合,构建"边缘预处理-云端深度分析"的分层数据流处理架构。
bashdocker pull apache/streampipes-extensions-edge:latest
bashdocker run -d \ --name streampipes-edge-ext \ -e STREAMPIPES_HOST=<streampipes-core-ip> \ -e STREAMPIPES_PORT=8080 \ -e EDGE_DEVICE_ID=edge-node-01 \ --restart unless-stopped \ apache/streampipes-extensions-edge:latest
| 参数 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
STREAMPIPES_HOST | Apache StreamPipes核心服务IP或主机名 | 192.168.1.100 |
STREAMPIPES_PORT | StreamPipes核心服务端口 | 8080 |
EDGE_DEVICE_ID | 边缘设备唯一标识符(用于StreamPipes平台识别) | factory-floor-edge-001 |
yamlversion: '3.8' services: streampipes-edge-extension: image: apache/streampipes-extensions-edge:latest container_name: streampipes-edge-ext environment: - STREAMPIPES_HOST=192.168.1.100 - STREAMPIPES_PORT=8080 - EDGE_DEVICE_ID=edge-node-01 restart: unless-stopped networks: - edge-network networks: edge-network: driver: bridge
bashdocker logs streampipes-edge-ext
arm64、amd64),默认latest为多架构镜像--memory和--cpus参数限制容器资源,例如:
bashdocker run -d --memory=512m --cpus=0.5 ...
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