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Sigma是用于扩展建议的上层合并本体（SUMO）的逻辑理论集成开发环境（IDE），提供理论开发、浏览和管理功能，需至少16GB RAM运行，支持Web界面访问及多语言接口集成。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：apease仓库类型：镜像最近更新：20 天前
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在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Sigma Docker镜像文档
镜像概述
Sigma是一个集成开发环境（IDE），专为扩展建议的上层合并本体（SUMO）的逻辑理论设计。它提供了理论开发、浏览和管理功能，支持通过Web界面访问，适用于本体工程师、逻辑理论研究者及相关领域开发人员。公共只读实例可通过[***]"Browse"链接访问。注意：运行该镜像至少需要16GB RAM。
核心功能与特性
- SUMO扩展支持：专为扩展SUMO本体设计，提供逻辑理论开发工具
- Web界面访问：通过浏览器访问，提供直观的操作界面
- 多接口集成：支持RESTful接口、Python接口，可与jEdit编辑器集成
- 用户管理：包含账户管理功能，支持多用户操作
- 测试与文档：提供JUnit测试支持及详细JavaDoc文档
使用场景
- 本体工程师开发和扩展SUMO相关逻辑理论
- 研究人员构建、测试和管理逻辑本体
- 教育领域用于本体理论教学和实践
- 需要集成SUMO本体的应用开发
使用方法
Docker部署示例
基础运行命令
shdocker run -d -p 8080:8080 --name sigma --memory=16g ontologyportal/sigmakee
说明：
--memory=16g参数用于指定16GB内存限制，确保满足最低运行要求
持久化数据（可选）
shdocker run -d -p 8080:8080 --name sigma --memory=16g -v /path/to/local/data:/app/data ontologyportal/sigmakee
访问与登录
- 容器启动后，通过浏览器访问：
http://localhost:8080/sigma/login.html - 默认登录凭据：
- 用户名：
admin - 密码：
admin
- 用户名：
核心操作
启动服务
容器启动后自动运行服务，无需额外操作。若需手动重启服务，可进入容器执行：
shdocker exec -it sigma ./startup.sh
jEdit编辑器集成（推荐）
- 安装jEdit及SUMO插件：https://github.com/ontologyportal/SUMOjEdit
- 配置jEdit与Sigma集成（可选），实现源码点击跳转：https://github.com/ontologyportal/sigmakee/wiki/jEdit-Integration-with-Sigma
接口使用
RESTful接口
通过https://github.com/ontologyportal/SigmaRest%E6%8F%90%E4%BE%9BRESTful API支持，具体使用方法参见项目文档。
Python接口
详细使用说明参见：https://github.com/ontologyportal/sigmakee/wiki/Python-Interface
附加资源
- Sigma手册：https://github.com/ontologyportal/sigmakee/blob/master/doc/manual/SigmaManual.pdf
- 安装视频教程：Ontology Talk - Sigma Installation
- JavaDoc文档：Sigma JavaDoc
- 常见问题：https://github.com/ontologyportal/sigmakee/wiki/Common-problems-with-installation
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull apease/sigmakee:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"