
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
apluslms/grade-web是基于https://github.com/apluslms/grading-base扩展的Web练习评分环境镜像,包含Python环境(部分版本附加Node.js),集成多种Web测试与静态检查工具,可实现Web作业的自动化评分与结果反馈。
wdio/run-wdio-tests:启动工作目录HTTP服务器,执行/exercise/test*.js中的wdio测试,生成HTML格式的评分结果与反馈。wdio/run-mocha-tests:执行/submission/test*.js中的mocha测试(需先链接/exercise/下的必要测试文件),输出HTML结果。html_checks:提供HTML、CSS、JS相关的静态检查能力。python3 -m html_checks运行检查(如html_parse file_name、css_parse file_name、js_parse file_name [name]),返回0表示检查通过。-3.0)与grading-base镜像标签对应。wdio-*系列标签:附加Node.js、Chrome浏览器及wdio测试框架。bashdocker run -v ./exercise:/exercise docker.xuanyuan.run/apluslms/grade-web:wdio-latest wdio/run-wdio-tests
bashdocker run -v ./my-web-project:/submission docker.xuanyuan.run/apluslms/grade-web python3 -m html_checks html_parse /submission/index.html
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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