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grading-minizinc

apluslms/grading-minizinc

apluslms
自动构建

提供基于grading-base镜像的评分环境,集成特定版本的MiniZinc约束编程工具,支持相关任务的评分与求解。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:apluslms仓库类型:镜像最近更新:7 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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apluslms/grading-minizinc 镜像说明

镜像概述

该镜像基于 https://hub.docker.com/r/apluslms/grading-base/ 构建,集成了特定版本的 MiniZinc 约束编程工具链,用于创建标准化的评分环境。

核心功能

  • 包含指定版本的MiniZinc工具,支持约束优化问题的建模与求解
  • 继承grading-base镜像的评分环境基础能力
  • 通过版本标签明确MiniZinc和grading-base的版本及更新记录

使用场景

  • 教育领域中约束编程课程的作业自动化评分
  • 约束优化项目的测试与评估环境搭建
  • 需要标准化MiniZinc版本的开发或验证场景

配置说明

镜像标签格式为 <minizinc版本>-<grading-base版本>,其中 uN 表示镜像更新次数(N为递增数字)。例如:

  • 2.1.7-2.0u1:MiniZinc 2.1.7 + grading-base 2.0,且为第一次更新

部署示例

Docker Run

bash
docker run --rm docker.xuanyuan.run/apluslms/grading-minizinc:2.1.7-2.0u1 minizinc --version

该命令会运行镜像并输出MiniZinc的版本信息。

Docker Compose(示例)

yaml
version: "3"
services:
  grading:
    image: docker.xuanyuan.run/apluslms/grading-minizinc:2.1.7-2.0u1
    command: minizinc your_model.mzn
    volumes:
      - ./models:/models

将本地模型文件挂载到容器中,运行MiniZinc求解任务。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 grading-minizinc 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/apluslms/grading-minizinc:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull apluslms/grading-minizinc:<标签>

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