
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
NFS Ganesha是一个运行在容器中的用户模式NFS服务器,基于Ganesha实现。该镜像支持NFSv3、NFSv4.0、NFSv4.1、NFSv4.1 pNFS、NFSv4.2协议以及9P协议,并可配置所有NFS-Ganesha支持的FSAL后端。默认配置支持本地路径的NFS共享,也可通过自定义配置文件实现更高级的FSAL配置。
| 环境变量 | 描述 |
|---|---|
GANESHA_LOGFILE | 日志文件位置 |
GANESHA_CONFIGFILE | ganesha.conf配置文件路径,用于自定义配置 |
GANESHA_OPTIONS | 传递给ganesha的命令行参数 |
GANESHA_EPOCH | ganesha epoch值 |
GANESHA_EXPORT_ID | 唯一的导出ID(必填,每个EXPORT需唯一) |
GANESHA_EXPORT | 导出路径(必填) |
GANESHA_ACCESS | 导出访问ACL列表 |
GANESHA_ROOT_ACCESS | 导出根访问ACL列表 |
GANESHA_NFS_PROTOCOLS | 支持的NFS协议版本 |
GANESHA_TRANSPORTS | 支持的传输协议 |
GANESHA_BOOTSTRAP_CONFIG | 启动时生成新配置文件 |
STARTUP_SCRIPT | 启动时执行的shell脚本路径 |
环境变量会自动替换到生成的配置文件中,默认配置模板如下:
EXPORT { # 导出ID(必填,每个EXPORT需唯一) Export_Id = ${GANESHA_EXPORT_ID}; # 导出路径(必填) Path = ${GANESHA_EXPORT}; # NFSv4伪路径 Pseudo = /; # 访问控制选项 Access_Type = RW; Squash = No_Root_Squash; Root_Access = "${GANESHA_ROOT_ACCESS}"; Access = "${GANESHA_ACCESS}"; # NFS协议选项 Transports = "${GANESHA_TRANSPORTS}"; Protocols = "${GANESHA_NFS_PROTOCOLS}"; SecType = "sys"; # FSAL配置 FSAL { Name = VFS; } }
通过Docker运行NFS服务,挂载本地路径作为NFS共享目录:
bashdocker run -d \ --name nfs \ -v /local/export/path:/export \ mitcdh/nfs-ganesha
通过GANESHA_CONFIGFILE指定自定义配置文件(需先将配置文件挂载到容器内):
bashdocker run -d \ --name nfs \ -v /local/export/path:/export \ -v /path/to/custom/ganesha.conf:/etc/ganesha/ganesha.conf \ -e GANESHA_CONFIGFILE=/etc/ganesha/ganesha.conf \ mitcdh/nfs-ganesha
通过环境变量配置访问控制:
bashdocker run -d \ --name nfs \ -v /local/export/path:/export \ -e GANESHA_ACCESS="192.168.1.0/24" \ -e GANESHA_ROOT_ACCESS="192.168.1.100" \ -e GANESHA_NFS_PROTOCOLS="4" \ mitcdh/nfs-ganesha
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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