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支持Kubernetes网络可见性的机器代理,用于监控集群网络流量、提供网络性能指标和可视化,帮助运维和开发团队分析网络行为及问题排查。
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machine-agent-netviz 镜像详细说明

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machine-agent-netviz 配置说明

machine-agent-netviz 官方文档

支持Kubernetes网络可见性的机器代理镜像

镜像概述

该镜像是一个专为Kubernetes集群设计的机器代理,核心功能是提供网络可见性能力,通过监控集群网络流量、采集性能指标及可视化网络行为,帮助用户实时掌握集群网络状态,快速定位和解决网络相关问题。

主要用途

  • 监控Kubernetes集群内Pod、Service间的网络流量
  • 收集网络性能关键指标(吞吐量、延迟、丢包率等)
  • 提供网络拓扑及流量路径可视化
  • 支持网络异常行为检测与告警
  • 辅助微服务通信问题排查及网络策略优化

核心功能和特性

网络流量监控

  • 支持Pod间、Service间、节点间流量捕获与分析
  • 兼容TCP、UDP等主流网络协议
  • 支持流量按命名空间、标签等维度过滤

性能指标采集

  • 实时采集吞吐量(bytes/s、packets/s)
  • 记录网络延迟(往返时间RTT)
  • 监控丢包率、重传率等异常指标
  • 支持Prometheus等主流监控系统指标导出

网络可视化

  • 自动生成Kubernetes网络拓扑图
  • 展示流量路径及通信关系
  • 支持历史流量趋势图表展示

Kubernetes原生集成

  • 适配Kubernetes API,自动发现集群资源(Pod、Service、Node)
  • 支持自定义资源标签关联
  • 兼容Kubernetes RBAC权限控制

问题排查支持

  • 记录网络流量日志及异常事件
  • 提供流量异常告警触发机制
  • 支持与日志系统(如ELK)集成

使用场景和适用范围

适用场景

  • Kubernetes集群网络性能日常监控
  • 微服务间通信延迟或丢包问题排查
  • 网络策略生效验证及优化
  • 多租户集群网络隔离审计
  • 大规模集群网络行为趋势分析

适用范围

  • 各类Kubernetes环境(自建集群、云厂商托管集群如EKS/GKE/AKS等)
  • 容器化微服务架构的应用集群
  • 对网络稳定性、可观测性要求较高的生产环境
  • 开发/测试环境网络行为验证

目标用户

  • 运维团队(集群网络监控与维护)
  • 开发团队(微服务通信问题排查)
  • SRE团队(集群稳定性保障)
  • 网络架构师(网络策略设计与优化)

使用方法和配置说明

部署方式

该代理需以DaemonSet形式部署在Kubernetes集群中,确保每个节点运行一个代理实例,以全面覆盖集群网络监控。

环境变量配置

环境变量名描述默认值可选值
KUBE_API_SERVERKubernetes API服务器地址,用于获取集群资源信息[***]集群内API地址
METRICS_INTERVAL网络指标采集间隔30s10s/30s/1m等
LOG_LEVEL日志输出级别infodebug/info/warn/error
NETWORK_INTERFACE需监控的主机网络接口eth0节点实际网络接口(如ens3)
VISIBILITY_MODE网络可见性模式(基础/高级)basicbasic/advanced
PROMETHEUS_EXPORTER_PORTPrometheus指标暴露端口90901024-65535间未占用端口
ALERT_THRESHOLD_LATENCY网络延迟告警阈值(毫秒)500ms自定义数值(如1000ms)

部署示例(Kubernetes DaemonSet)

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: machine-agent-network-visibility
  namespace: monitoring
  labels:
    app: machine-agent
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: machine-agent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: machine-agent
    spec:
      hostNetwork: true  # 启用主机网络以捕获节点网络流量
      containers:
      - name: machine-agent
        image: [镜像名称]  # 替换为实际镜像地址
        ports:
        - containerPort: 9090  # Prometheus指标暴露端口
          name: metrics
        env:
        - name: KUBE_API_SERVER
          value: "[***]"
        - name: METRICS_INTERVAL
          value: "30s"
        - name: LOG_LEVEL
          value: "info"
        - name: NETWORK_INTERFACE
          value: "eth0"
        - name: VISIBILITY_MODE
          value: "advanced"
        - name: PROMETHEUS_EXPORTER_PORT
          value: "9090"
        resources:
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "512Mi"
          requests:
            cpu: "200m"
            memory: "256Mi"
        volumeMounts:
        - name: var-log
          mountPath: /var/log
        - name: sys
          mountPath: /sys
        - name: run-xtables-lock
          mountPath: /run/xtables.lock
          readOnly: false
      volumes:
      - name: var-log
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: sys
        hostPath:
          path: /sys
      - name: run-xtables-lock
        hostPath:
          path: /run/xtables.lock
          type: FileOrCreate

部署步骤

  1. 将上述DaemonSet配置保存为machine-agent-daemonset.yaml
  2. 替换配置中的[镜像名称]为实际镜像地址
  3. 执行部署命令:kubectl apply -f machine-agent-daemonset.yaml -n monitoring
  4. 验证部署状态:kubectl get pods -n monitoring -l app=machine-agent

验证部署

  • 检查Pod运行状态:确保所有节点上的代理Pod均为Running状态
  • 访问指标接口:通过kubectl port-forward <pod-name> 9090:9090 -n monitoring,访问http://localhost:9090/metrics验证指标输出
  • 查看日志:kubectl logs <pod-name> -n monitoring,确认无错误日志输出

注意事项

  • 该代理需在每个节点运行,建议为其配置资源限制(CPU/内存),避免影响集群性能
  • 高级模式(VISIBILITY_MODE=advanced)会增加网络流量采集粒度,可能提升资源占用,建议根据集群规模评估
  • 需确保代理Pod具备足够权限访问Kubernetes API(建议通过RBAC配置cluster-reader角色)
  • 网络接口需与节点实际接口匹配,可通过kubectl exec -it <node-name> -- ip link查看节点网络接口名称
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Portainer是一款高效的容器管理平台,您可将Kubernetes容器编排平台、Docker及Podman容器引擎等主流容器环境便捷连接至该平台,实现对各类容器环境的集中化管理、可视化监控与高效运维操作,有效简化复杂容器架构的管理流程,提升容器部署、维护的效率与安全性。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

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爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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威联通

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Singularity/Apptainer

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