如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Damn Vulnerable NodeJS Application(DVNA)是一个简单的NodeJS应用,旨在展示https://www.owasp.org/index.php/Top_10-2017_Top_10,并指导用户修复和避免这些漏洞。其https://github.com/appsecco/dvna/tree/fixes分支包含漏洞修复方案,fixes-2017分支则针对OWASP Top 10 2017漏洞提供修复。
该应用基于express、passport、sequelize等常用库构建,并附带开发者友好的综合指南,可用于学习、避免和修复漏洞。指南地址:[***],内容包括:
发布博客:[***]
使用以下Docker命令启动应用:
bashdocker run --name dvna -p 9090:9090 -d docker.xuanyuan.run/appsecco/dvna:sqlite
访问地址:[***]
若发现应用中的bug,请在GitHub上创建issue。欢迎提交拉取请求!
感谢https://github.com/abhisek贡献应用架构和前端代码。
MIT
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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