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用于保存服务代码的完整性校验服务

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:aptrust仓库类型:镜像最近更新:16 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Fixity Checking Service Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

Fixity Checking Service Docker镜像是一个专为数字保存服务设计的校验工具,旨在确保数据在长期保存过程中的完整性和一致性。该服务通过计算并校验文件的哈希值(校验和),检测数据是否因存储介质故障、传输错误或未授权篡改而损坏,是数字资源长期保存体系中的关键组件。

核心功能和特性

  • 多算法支持:兼容主流校验算法,包括MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-512,支持用户自定义默认算法。
  • 批量校验能力:支持对指定目录下的单个文件或批量文件进行校验,自动递归处理子目录。
  • 定时校验任务:通过Cron表达式配置周期性校验任务,实现数据完整性的自动化监控。
  • 日志与报告:生成详细校验日志(包含校验结果、异常文件路径、时间戳),支持导出校验报告(JSON/CSV格式)。
  • 服务集成:提供REST API接口,可与数字保存平台(如Archivematica、CKAN)或工作流系统集成,触发事件驱动型校验。
  • 轻量部署:基于Alpine Linux构建,镜像体积小,资源占用低,支持容器化快速部署。

使用场景和适用范围

该镜像适用于所有需要确保数据长期完整性的场景,包括但不限于:

  • 数字档案馆/图书馆:对电子档案、古籍数字化资源进行长期保存校验。
  • 数据备份系统:验证备份文件在传输或存储过程中是否损坏。
  • 科研数据管理:确保实验数据、论文附件等科研资源的不可篡改性。
  • 长期数据保存平台:如***开放数据平台、文化遗产数据库等需要合规性审计的场景。

详细使用方法和配置说明

基本运行方式

1. 直接使用docker run启动

bash
docker run -d \
  --name fixity-service \
  -p 8080:8080 \
  -v /host/data:/data \          # 挂载待校验数据目录(必填)
  -v /host/logs:/var/log/fixity  # 挂载日志与报告目录(可选)
  -e CHECK_ALGORITHM=SHA256 \    # 指定默认校验算法
  -e SCHEDULE="0 0 * * *" \      # 每日凌晨执行全量校验(Cron表达式)
  fixity-checking-service:latest

2. 使用docker-compose配置

创建docker-compose.yml文件:

yaml
version: '3.8'
services:
  fixity-service:
    image: fixity-checking-service:latest
    container_name: fixity-service
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8080:8080"  # 服务API端口
    volumes:
      - /host/data:/data:ro          # 待校验数据目录(只读挂载,防止误改)
      - /host/config:/etc/fixity     # 自定义配置文件目录(可选)
      - /host/logs:/var/log/fixity   # 日志与报告持久化目录
    environment:
      - PORT=8080                    # 服务监听端口
      - LOG_LEVEL=INFO               # 日志级别(INFO/WARN/ERROR/DEBUG)
      - CHECK_ALGORITHM=SHA256       # 默认校验算法
      - SCAN_PATH=/data              # 待校验根目录
      - SCHEDULE="0 0 * * *"         # 定时校验任务(Cron表达式)
      - REPORT_FORMAT=JSON           # 报告输出格式(JSON/CSV)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

环境变量配置

环境变量名描述默认值可选值
PORT服务监听端口80801-65535范围内有效端口
LOG_LEVEL日志输出级别INFODEBUG/INFO/WARN/ERROR
CHECK_ALGORITHM默认校验算法SHA256MD5/SHA1/SHA256/SHA512
SCAN_PATH批量校验的根目录路径(容器内路径)/data容器内可访问的绝对路径
SCHEDULE定时校验任务Cron表达式""(禁用)标准Cron格式(如0 */6 * * *每6小时)
REPORT_FORMAT校验报告输出格式JSONJSON/CSV
REPORT_RETENTION报告文件保留天数30正整数(0表示不自动删除)

数据卷挂载

宿主机路径容器内路径用途说明挂载方式
/host/data/data待校验数据目录,需包含原始文件或校验和文件必须挂载(ro推荐)
/host/logs/var/log/fixity日志文件(fixity.log)和校验报告存储目录可选(建议挂载)
/host/config/etc/fixity自定义配置文件(如config.yaml)目录可选

配置文件说明

若需自定义高级配置(如API密钥、第三方服务集成),可在/etc/fixity目录下创建config.yaml文件,示例:

yaml
api:
  key: "your-api-key"  # 启用API认证时的访问密钥(留空则禁用认证)
  timeout: 30s         # API请求超时时间
check:
  ignore_patterns:     # 忽略校验的文件模式(支持通配符)
    - "*.tmp"
    - ".*.swp"
report:
  output_dir: "/var/log/fixity/reports"  # 报告输出目录(覆盖环境变量)

服务启停与状态查看

  • 启动服务:docker start fixity-service
  • 停止服务:docker stop fixity-service
  • 查看日志:docker logs -f fixity-service
  • 查看容器状态:docker inspect -f '{{.State.Status}}' fixity-service

API接口(可选)

服务启动后,可通过http://<容器IP>:8080访问REST API,核心接口示例:

  • 触发手动校验:POST /api/check,请求体{"path": "/data/docs", "algorithm": "SHA256"}
  • 获取校验报告:GET /api/reports?date=2024-01-01
  • 查看任务状态:GET /api/tasks

具体接口文档可访问http://<容器IP>:8080/swagger查看(需启用Swagger,通过环境变量ENABLE_SWAGGER=true配置)。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 apt_fixity 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/aptrust/apt_fixity:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull aptrust/apt_fixity:<标签>

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