
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
concourse-fly是Concourse CI/CD平台命令行工具fly的Docker镜像。fly作为Concourse的客户端工具,主要用于与Concourse服务器交互,执行pipeline管理(创建、更新、删除)、任务触发、资源操作等核心功能。该镜像提供了独立的fly运行环境,避免了在本地系统安装依赖的麻烦。
通过docker run直接运行fly命令,查看版本信息:
bashdocker run --rm arbourd/concourse-fly fly --version
使用交互式模式登录Concourse服务器,配置目标服务器信息:
bashdocker run --rm -it arbourd/concourse-fly fly login \ -t <目标服务器名称> \ -c <Concourse服务器URL> \ -u <用户名> \ -p <密码>
参数说明:
-it:启用交互式终端,用于输入认证信息--rm:容器退出后自动删除,避免残留
挂载本地pipeline配置文件,上传并设置pipeline:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace arbourd/concourse-fly fly set-pipeline \ -t <目标服务器名称> \ -p <pipeline名称> \ -c /workspace/pipeline.yml
说明:通过
-v $(pwd):/workspace将当前目录挂载到容器内的/workspace目录,使容器可访问本地pipeline配置文件
执行pipeline中的任务:
bashdocker run --rm arbourd/concourse-fly fly trigger-job \ -t <目标服务器名称> \ -j <pipeline名称>/<任务名称>
该镜像的构建由其代码仓库和Concourse官方镜像concourse/concourse自动触发,确保与Concourse核心版本同步。详细构建记录可通过https://hub.docker.com/r/arbourd/concourse-fly/builds/%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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