
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ArcadeDB 是一个多模型数据库管理系统(DBMS),源自 OrientDB 开源项目的分支,采用全新引擎构建,专注于极致性能。它使用低级别 Java(LLJ)编写,在普通硬件上即可实现每秒数百万条记录的处理能力,同时资源消耗极低。ArcadeDB 支持从树莓派到云服务器的多种部署环境,是一个完全事务性的 DBMS,支持 ACID 事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎(无连接,通过记录间链接实现)、全文索引、地理空间查询和高级安全功能。
ArcadeDB 适用于需要处理多种数据模型、追求高性能和低资源消耗的场景,包括但不限于:
通过以下命令启动 ArcadeDB 服务器:
dockerdocker run --rm -p 2480:2480 -p 2424:2424 \ -e JAVA_OPTS="-Darcadedb.server.rootPassword=playwithdata -Darcadedb.server.defaultDatabases=Imported[root]{import:https://github.com/ArcadeData/arcadedb-datasets/raw/main/orientdb/OpenBeer.gz}" \ arcadedata/arcadedb:latest
参数说明:
-p 2480:2480:映射 HTTP 端口(用于 ArcadeDB Studio 和 HTTP API)-p 2424:2424:映射二进制协议端口-e JAVA_OPTS:Java 环境变量,可配置:
Darcadedb.server.rootPassword:设置 root 用户密码Darcadedb.server.defaultDatabases:指定默认导入的数据库,示例中导入 OpenBeer 数据集启动后,在浏览器中访问 http://localhost:2480,即可打开 ArcadeDB Studio,使用配置的 root 密码登录,开始操作导入的 OpenBeer 数据库。
本地下载启动
bin/server.shbin/server.bat| 环境变量 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
JAVA_OPTS | Java 运行参数,可配置数据库密码、默认数据库等 | -Darcadedb.server.rootPassword=mysecret -Xmx4G |
#arcadedb 标签提问ArcadeDB 是一个开源多模型 NoSQL 数据库系统,兼具高性能、多模型支持和低资源消耗特性,适用于从边缘设备到云环境的各类数据处理场景。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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