arcturusnetworks/streamproc

arcturusnetworks/streamproc 镜像说明

镜像概述

arcturusnetworks/streamproc镜像为流处理和深度视觉任务（目标检测、图像分类）提供开发与运行环境，支持ARMNN、TFLite、TensorRT等推理后端，针对Nvidia Jetson系列平台（Nano、Xavier NX、TX2）优化，包含预构建示例与基准测试工具。

核心功能

• 支持目标检测（YOLO、SSD系列）与图像分类（MobileNet系列）任务
• 兼容ARMNN、TFLite、TensorRT主流推理后端
• 提供丰富示例代码，快速上手开发
• 内置基准测试工具，评估模型在边缘设备的性能
• 支持非root用户运行，保障容器安全

使用场景

1. 深度视觉应用的开发与调试
2. 边缘设备（如Jetson）上的模型性能基准测试
3. 实时流处理中的AI推理任务

配置说明

拉取镜像

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/arcturusnetworks/streamproc:latest

运行容器

普通用户运行

bash
docker run -it --rm --net host -e UID=$(id -u) -e GID=$(id -g) docker.xuanyuan.run/arcturusnetworks/streamproc

Root用户运行（需指定非root UID/GID）

bash
docker run -it --rm --net host -e UID=1000 -e GID=1000 docker.xuanyuan.run/arcturusnetworks/streamproc

运行示例

StreamProc示例

进入容器后构建并运行：

bash
cd /src/streamproc-examples
mkdir -p build && cd build && cmake ..
make -j4
# 执行示例
./objdet
./embed
./reid

访问输出流：http://ip_address:7777

DeepVision示例

构建示例：

bash
cd /src/deepvision-examples
mkdir -p build && cd build && cmake ..
make -j4

目标检测

MobileNet V2 + ARMNN后端：

bash
./objdet_example \
  --objdet-model-file=../data/models/objdet/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.tflite \
  --in-image-dir=../data/images/ \
  --backend=armnn \
  --out-image-dir=/tmp

MobileNet V3 + TFLite后端：

bash
./objdet_example \
  --objdet-model-file=../data/models/objdet/ssd_mobilenet_v3_small_coco_2020_01_14.tflite \
  --in-image-dir=../data/images/ \
  --backend=tflite \
  --out-image-dir=/tmp

YOLO V3示例：

bash
./yolo_v3_example ../data/models/objdet/yolo_v3_416x416_coco2014.tflite ../data/images/img2.jpg

图像分类

MobileNet V2 + ***et数据集：

bash
./classify_example \
  ../data/models/classify/mobilenet_v2_1.0_224.tflite \
  ../data/models/classify/labels_mobilenet_quant_v1_224.txt \
  ../data/images/french_bulldog.png

生成文档

bash
cd /usr/local/share/streamproc
sudo doxygen Doxyfile

文档生成路径：/usr/local/share/streamproc/html

运行基准测试（Jetson平台）

bash
docker run -it --runtime docker.xuanyuan.run/nvidia arcturusnetworks/streamproc:jetson-benchmarks bash -c "cd /src/deepvision-benchmarking; ./benchmarks"