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argilladev
Argilla是AI工程师与领域专家的协作工具，帮助确保高质量输出、数据所有权和整体效率，适用于生成式任务（如LLM管道与RAG）及预测任务（如文本分类模型AB测试）。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：argilladev仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Argilla
镜像概述
Argilla是面向AI工程师和领域专家的协作工具，旨在满足高质量输出、数据所有权和整体效率的需求。无论是监控和改进涉及LLM（大语言模型）管道与RAG（检索增强生成）的复杂生成式任务，还是进行预测任务（如跨度和文本分类模型的AB测试），该平台都能帮助确保数据工作有效落地。
核心功能与特性
- 协作支持：专为AI工程师与领域专家设计，促进团队协作，提升工作效率。
- 多任务适配：支持生成式任务（如复杂LLM管道与RAG相关的生成任务监控和改进）和预测任务（如跨度、文本分类模型的AB测试）。
- 数据保障：确保高质量输出、数据所有权，帮助用户的数据分析与模型优化工作取得实效。
使用场景与适用范围
- 生成式任务场景：涉及LLM管道与RAG的复杂生成任务监控、改进与优化。
- 预测任务场景：跨度分类、文本分类等模型的AB测试及效果评估。
环境变量配置
除文档中定义的通用环境变量外，此Docker镜像提供以下变量以简化服务器启动配置：
-
USERNAME
若提供，指定所有者用户名。可与HF OAuth结合使用以定义Argilla服务器所有者（默认值：""）。 -
PASSWORD
若提供，指定所有者密码。当同时提供USERNAME和PASSWORD时，服务器启动时将使用这些凭据创建所有者用户（默认值：""）。 -
API_KEY
若提供，指定所有者API密钥。当提供USERNAME和PASSWORD且API_KEY为空时，系统将自动生成随机API密钥（默认值：""）。 -
REINDEX_DATASET
若值为true或1，数据集将在搜索引擎中重新索引。适用于搜索配置更改或数据需要刷新的场景（默认值：0）。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/argilladev/argilla-server:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull argilladev/argilla-server:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"