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argoproj/argo-rollouts

argoproj

Argo Rollouts是Kubernetes的控制器和CRD集合,提供蓝绿部署、金丝雀部署、流量控制、自动回滚及指标分析等高级部署能力,支持与入口控制器和服务网格集成,实现渐进式交付。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:argoproj仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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Argo Rollouts - Kubernetes的渐进式交付

![codecov]([] ![CII Best Practices]([]

什么是 Argo Rollouts?

Argo Rollouts是一个Kubernetes控制器和一组CRD(自定义资源定义),为Kubernetes提供高级部署能力,如蓝绿部署、金丝雀部署、金丝雀分析、实验和渐进式交付特性。

Argo Rollouts(可选)与入口控制器和服务网格集成,利用它们的流量控制能力在更新过程中逐步将流量转移到新版本。此外,Rollouts可以查询和解释来自各种提供商的指标,以验证关键KPI,并在更新过程中驱动自动升级或回滚。

![Argo Rollouts演示]([***]

快速开始

bash
kubectl create namespace argo-rollouts
kubectl apply -n argo-rollouts -f https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/install.yaml

遵循完整的入门指南,了解如何创建和更新Rollout对象。

为什么选择 Argo Rollouts?

Kubernetes Deployment提供了RollingUpdate策略,在更新过程中提供基本的安全保障(就绪探针)。然而,滚动更新策略面临许多限制:

  • 对部署速度的控制有限
  • 无法控制流向新版本的流量
  • 就绪探针不适合深度、压力或一次性检查
  • 无法查询外部指标来验证更新
  • 可以暂停进度,但无法自动中止和回滚更新

因此,在大规模高流量生产环境中,滚动更新通常被认为是风险过高的更新过程,因为它无法控制影响范围,可能部署过于激进,且在失败时无法自动回滚。

核心功能

  • 蓝绿更新策略
  • 金丝雀更新策略
  • 细粒度的加权流量转移
  • 自动回滚和升级
  • 手动判断
  • 可自定义的指标查询和业务KPI分析
  • 入口控制器集成:NGINX、ALB
  • 服务网格集成:Istio、Linkerd、SMI
  • 指标提供商集成:Prometheus、Wavefront、Kayenta、Web、Kubernetes Jobs、Datadog、New Relic

文档

要了解更多关于Argo Rollouts的信息,请访问https://argoproj.github.io/argo-rollouts/%E3%80%82

谁在使用 Argo Rollouts?

https://github.com/argoproj/argo-rollouts/blob/master/USERS.md

社区博客和演示

  • 一切自动化 - 如何结合Argo Events、Workflows & Pipelines、CD和Rollouts
  • Argo Rollouts - Kubernetes中的金丝雀部署简化
  • Intuit如何进行金丝雀和蓝绿部署
  • 提升你的CD:在Kubernetes上解锁渐进式交付
  • 使用Argo Rollouts和冒烟测试减少失败部署
  • 使用Argo Rollouts和Prometheus指标自动从失败部署中恢复
  • 使用Argo Rollouts的Kubernetes蓝绿部署
  • 使用Argo Rollouts的Kubernetes金丝雀部署
  • 使用Argo CD和Argo Rollouts的金丝雀发布实现GitOps
  • Keptn和Argo Rollouts的多阶段交付
  • 基于Argo Rollouts构建内部Kubernetes金丝雀控制器实现渐进式代码发布

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 argo-rollouts 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/argoproj/argo-rollouts:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull argoproj/argo-rollouts:<标签>

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