
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sensor image 是专为传感器数据处理设计的Docker镜像,旨在简化传感器应用的部署与管理。该镜像集成数据采集工具、处理逻辑及网络传输模块,提供标准化配置接口,支持多类型传感器和数据格式,适用于各类传感器数据处理场景。
确保Docker环境已安装,通过以下命令拉取并运行镜像:
bashdocker run -d --name sensor-instance sensor-image:latest
通过环境变量自定义镜像行为,常用配置如下:
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
SENSOR_TYPE | 传感器类型(如"temperature") | "general" |
DATA_INTERVAL | 数据采集间隔(秒) | 30 |
TRANSPORT_PROTOCOL | 传输协议(http/mqtt/tcp) | "http" |
SERVER_ADDRESS | 数据接收服务器地址 | "http://localhost" |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | "info" |
示例:部署温度传感器,每10秒通过MQTT传输数据
bashdocker run -d --name temp-sensor \ -e SENSOR_TYPE=temperature \ -e DATA_INTERVAL=10 \ -e TRANSPORT_PROTOCOL=mqtt \ -e SERVER_ADDRESS=mqtt://mqtt.example.com:1883 \ sensor-image:latest
复杂配置可通过JSON配置文件实现,默认路径/app/config/sensor.json:
sensor-config.json:json{ "sensor": { "type": "humidity", "read_timeout": 5000, "retry_count": 3 }, "采集参数": { "interval": 15, "batch_size": 10 }, "transport": { "protocol": "mqtt", "server": "mqtt://mqtt.example.com:1883", "topic": "sensors/humidity", "qos": 1 }, "logging": { "level": "debug", "file_path": "/var/log/sensor.log" } }
bashdocker run -d --name humidity-sensor \ -v $(pwd)/sensor-config.json:/app/config/sensor.json \ sensor-image:latest
使用docker-compose.yml简化服务管理:
yamlversion: '3.8' services: sensor-service: image: sensor-image:latest container_name: factory-sensor restart: always environment: - SENSOR_TYPE=pressure - DATA_INTERVAL=5 - TRANSPORT_PROTOCOL=mqtt - SERVER_ADDRESS=mqtt://mqtt.factory.internal:1883 volumes: - ./sensor-data:/app/data # 挂载数据存储目录 network_mode: "host" # 如需访问本地传感器设备
挂载数据目录保存历史采集数据:
bashdocker run -d --name sensor-with-data \ -v /host/path/to/data:/app/data \ sensor-image:latest
数据将按时间戳保存为/app/data目录下的CSV文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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