aristanetworks/openconfigbeat
aristanetworks
自动构建
用于OpenConfig兼容网络设备的Elastic Beat工具。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：aristanetworks仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Openconfigbeat
欢迎使用Openconfigbeat，这是用于OpenConfig兼容网络设备的Beat工具。
请确保此文件夹位于以下位置：${GOPATH}/src/github.com/aristanetworks，或者您也可以在https://github.com/aristanetworks/openconfigbeat/releases%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E9%A2%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82
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Openconfigbeat快速开始
要求
- https://golang.org/dl/ >= 1.9
配置
编辑_meta/beat.yml文件进行适当配置。
构建
要为Openconfigbeat构建二进制文件，请运行以下命令。这将在同一目录中生成名为openconfigbeat的二进制文件。
make openconfigbeat
运行
要启用调试输出运行Openconfigbeat，请执行：
./openconfigbeat -e -d openconfigbeat.go
要覆盖配置文件中的单个设置，可以使用-E选项，例如：
./openconfigbeat -E output.elasticsearch=elasticsearch:9200
以容器方式运行：
docker run docker.xuanyuan.run/aristanetworks/openconfigbeat -E openconfigbeat.addresses=device
更新
每个beat都有Elasticsearch映射模板和字段文档，这些文档基于_meta/fields.yml自动生成。要生成openconfigbeat.template.json和openconfigbeat.yml：
make update
清理
要清理Openconfigbeat源代码，请运行以下命令：
make fmt
要清理构建目录和生成的工件，请运行：
make clean
克隆
要从Git仓库克隆Openconfigbeat，请运行以下命令：
mkdir -p ${GOPATH}/src/github.com/aristanetworks cd ${GOPATH}/src/github.com/aristanetworks git clone https://github.com/aristanetworks/openconfigbeat
如需进一步开发，请查阅https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/current/new-beat.html%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 openconfigbeat 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/aristanetworks/openconfigbeat:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull aristanetworks/openconfigbeat:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"