arm32v7/flink
arm32v7
Apache Flink® 是一个强大的开源分布式流处理和批处理框架。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：arm32v7仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
** 注意 **：这是 https://hub.docker.com/_/flink 的 arm32v7 架构构建的 "per-architecture" 仓库——更多信息，请参见官方镜像文档中的「https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64」和官方镜像 FAQ 中的「https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what」。
快速参考
-** 维护者 **：
https://flink.apache.org/community.html#people
-** 获取帮助的途径 **：
https://flink.apache.org/community.html#mailing-lists 和 https://stackoverflow.com/questions/tagged/apache-flink
支持的标签及对应的 Dockerfile 链接
警告：此镜像在 arm32v7 架构上不支持
快速参考（续）
-** 提交 issue 的地址 **：
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK
-** 支持的架构 **：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/flink/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/flink/
-** 已发布镜像制品详情 **：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/flink（https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/flink）
（镜像元数据、传输大小等）
-** 镜像更新 **：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fflink
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/flink（https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/flink）
-** 本描述的来源 **：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/flink（https://github.com/docker-library/docs/commits/master/flink）
什么是 Apache Flink？
https://flink.apache.org/ 是一个开源流处理框架，具备强大的流处理和批处理能力。
如何使用 Docker 运行 Apache Flink？
请参考官方 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ 中关于 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/ops/deployment/docker.html 的内容。
许可证
本软件基于 Apache 许可证 2.0 版（以下简称“许可证”）授权；除非遵守许可证，否则您不得使用此文件。您可以在以下地址获取许可证副本：
https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Apache Flink、Flink®、Apache®、松鼠徽标以及 Apache 羽毛徽标均为 https://apache.org/ 的注册商标或商标。
与所有 Docker 镜像一样，这些镜像可能还包含其他受其他许可证（如基础发行版中的 Bash 等，以及包含的主要软件的任何直接或间接依赖项）约束的软件。
一些能够自动检测到的额外许可证信息可能位于 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/flink 中。
对于任何预构建镜像的使用，镜像用户有责任确保对该镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可证。
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 arm32v7/flink 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- library/flink Docker 镜像说明（Apache Flink，流处理和批处理大数据引擎）
- bitnami/flink Docker 镜像说明（Apache Flink 流处理引擎，Bitnami 企业级配置）
- apache/flink Docker 镜像说明（Apache Flink 流处理引擎，Apache 官方版本）
- bitnami/spark Docker 镜像说明（Apache Spark 大数据处理引擎，Bitnami 企业级配置）
- library/spark Docker 镜像说明（Apache Spark 大数据处理引擎，官方标准版本）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull arm32v7/flink:<标签>
镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
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