flink 镜像说明 | Docker Apache Flink 国内下载拉取

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Apache Flink® 是一款功能强大的开源分布式流处理与批处理框架，具备低延迟、高吞吐的实时数据处理能力，支持事件时间语义与状态管理，可实现 Exactly-Once 数据一致性保障，广泛应用于实时数据分析、企业级 ETL、机器学习数据流处理及复杂事件检测等领域，通过统一的计算模型高效融合流批处理需求，为分布式数据处理提供稳定可靠的解决方案。

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Apache Flink Docker 镜像使用说明

快速参考

维护方

Apache Flink

获取帮助渠道

官方 Apache Flink 邮件列表：Apache Flink Mailing lists
StackOverflow（标签 apache-flink）：StackOverflow (tag apache-flink)

支持的标签及对应 Dockerfile 链接

以下是各版本 Flink 镜像支持的标签，点击标签组可查看对应的 Dockerfile 源码：

2.1.0-scala_2.12-java21, 2.1-scala_2.12-java21, scala_2.12-java21, 2.1.0-java21, 2.1-java21, java21
2.1.0-scala_2.12-java17, 2.1-scala_2.12-java17, scala_2.12-java17, 2.1.0-scala_2.12, 2.1-scala_2.12, scala_2.12, 2.1.0-java17, 2.1-java17, java17, 2.1.0, 2.1, latest
2.1.0-scala_2.12-java11, 2.1-scala_2.12-java11, scala_2.12-java11, 2.1.0-java11, 2.1-java11, java11
2.0.0-scala_2.12-java21, 2.0-scala_2.12-java21, 2.0.0-java21, 2.0-java21
2.0.0-scala_2.12-java17, 2.0-scala_2.12-java17, 2.0.0-scala_2.12, 2.0-scala_2.12, 2.0.0-java17, 2.0-java17, 2.0.0, 2.0
2.0.0-scala_2.12-java11, 2.0-scala_2.12-java11, 2.0.0-java11, 2.0-java11
1.20.3-scala_2.12-java8, 1.20-scala_2.12-java8, 1.20.3-java8, 1.20-java8
1.20.3-scala_2.12-java17, 1.20-scala_2.12-java17, 1.20.3-java17, 1.20-java17
1.20.3-scala_2.12-java11, 1.20-scala_2.12-java11, 1.20.3-scala_2.12, 1.20-scala_2.12, 1.20.3-java11, 1.20-java11, 1.20.3, 1.20

快速参考（续）

问题反馈地址

[***]

支持的架构

（更多信息：Docker 官方镜像架构说明）

amd64：amd64/flink
arm64v8：arm64v8/flink

已发布镜像制品详情

可查看 repo-info 仓库的 repos/flink/ 目录：repo-info repo's repos/flink/ directory（历史记录）
（包含镜像元数据、传输大小等信息）

镜像更新

关注 official-images 仓库的 library/flink 标签：official-images repo's library/flink label
查看 official-images 仓库的 library/flink 文件：official-images repo's library/flink file（历史记录）

本文档来源

docs repo's flink/ directory

什么是 Apache Flink？

Apache Flink 是一款开源流处理框架，具备强大的流处理和批处理能力。

如何使用 Docker 运行 Apache Flink？

具体使用方法可参考官方文档：Apache Flink Docker 部署指南

许可证

本软件基于 Apache License 2.0 许可证发布（详见：[***]

Apache Flink、Flink®、Apache®、松鼠logo及Apache feather logo均为Apache软件基金会的注册商标或商标。

与所有 Docker 镜像一样，本镜像可能包含其他软件，这些软件可能采用其他许可证（如基础系统中的 Bash 等，以及主软件的直接或间接依赖）。

部分自动检测到的附加许可证信息可在 repo-info 仓库的 flink/ 目录中查看。

使用预构建镜像时，用户需自行确保其使用行为符合镜像中所有软件的相关许可证要求。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/flink:<标签>

使用方法：

官方拉取方式

docker pull flink:<标签>

部署与使用文档

Apache Flink Docker 容器化部署指南

Apache Flink® 是一个强大的开源分布式流处理与批处理框架，具备高吞吐、低延迟和强状态一致性等特性。通过 Docker 方式部署 Flink，可实现环境一致性、快速部署与简化运维，非常适合开发测试、POC 以及中小规模生产场景。本文将详细介绍如何使用 Docker 容器化部署 Apache Flink Session 集群，内容涵盖环境准备、镜像拉取、集群部署、功能验证、生产环境建议及常见故障排查，帮助你快速搭建一套稳定、可用的 Flink 运行环境。

阅读全文

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镜像拉取常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？

免费版仅支持 Docker Hub 访问，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。

轩辕镜像支持哪些镜像仓库？

专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等；免费版仅支持 docker.io。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"