spark Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

Apache Spark Docker 镜像介绍

快速参考

维护者

Apache Spark 团队

获取帮助

Apache Spark™ 社区

支持的标签及对应 Dockerfile 链接

以下是可用的镜像标签及其对应的 Dockerfile 源码链接，标签按功能和版本分类：

• 4.0.0 版本（Java 21 基础）

  • 4.0.0-scala2.13-java21-python3-ubuntu、4.0.0-java21-python3、4.0.0-java21、python3、latest
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java21-r-ubuntu、4.0.0-java21-r
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java21-ubuntu、4.0.0-java21-scala
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java21-python3-r-ubuntu
    Dockerfile

• 4.0.0 版本（Java 17 基础）

  • 4.0.0-scala2.13-java17-python3-ubuntu、4.0.0-python3、4.0.0、python3-java17
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java17-r-ubuntu、4.0.0-r、r
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java17-ubuntu、4.0.0-scala、scala
    Dockerfile
  • 4.0.0-scala2.13-java17-python3-r-ubuntu
    Dockerfile

• 3.5.7 版本（Java 17/11 基础）

  • Java 17 系列：3.5.7-scala2.12-java17-python3-ubuntu、3.5.7-java17-python3、3.5.7-java17 等
    Dockerfile 链接（其他子标签类似，可通过原链接查看）
  • Java 11 系列：3.5.7-scala2.12-java11-python3-ubuntu、3.5.7-python3、3.5.7 等
    Dockerfile 链接

快速参考（续）

提交 issue

Apache JIRA SPARK 项目

支持的架构

• amd64：amd64/spark
• arm64v8：arm64v8/spark

镜像详情

• 包含元数据、传输大小等信息：repo-info 仓库的 spark 目录（含历史记录）

镜像更新

• 跟踪更新：official-images 仓库的 library/spark 标签
• 更新记录：official-images 仓库的 library/spark 文件（含历史提交）

描述来源

docs 仓库的 spark 目录（含历史记录）

什么是 Apache Spark™？

Apache Spark™ 是一个多语言引擎，用于在单机或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习任务。它提供 Scala、Java、Python 和 R 的高级 API，以及支持数据分析通用计算图的优化引擎。同时，它还包含丰富的高级工具：用于 SQL 和 DataFrames 的 Spark SQL、用于 pandas 工作负载的 pandas API on Spark、机器学习库 MLlib、图处理工具 GraphX，以及流处理工具 Structured Streaming。

在线文档

最新 Spark 文档（含编程指南）可在 项目官网 查看。本文档仅包含基础使用说明。

交互式 Shell 使用

Scala 交互式 Shell

启动 Scala 交互式 shell 的最简单方式：

console
docker run -it spark /opt/spark/bin/spark-shell

示例代码（应返回 ***）：

scala
scala> spark.range(1000 * 1000 * 1000).count()

Python 交互式 Shell

启动 PySpark 交互式 shell：

console
docker run -it spark:python3 /opt/spark/bin/pyspark

示例代码（应返回 ***）：

python
>>> spark.range(1000 * 1000 * 1000).count()

R 交互式 Shell

启动 SparkR 交互式 shell：

console
docker run -it spark:r /opt/spark/bin/sparkR

在 Kubernetes 上运行 Spark

详细指南：官方文档

配置与环境变量

环境变量说明：spark-docker 仓库 OVERVIEW.md

许可证

Apache Spark、Spark、Apache、Apache 羽标 logo 及 Apache Spark 项目 logo 均为 Apache 软件基金会的商标。
本软件基于 Apache 许可证 2.0 版 授权。

与所有 Docker 镜像一样，本镜像可能包含其他软件（如基础系统的 Bash 等），这些软件可能采用其他许可证。部分自动检测到的许可证信息可在 repo-info 仓库的 spark 目录 查看。

使用预构建镜像时，用户需自行确保对镜像中所有软件的使用符合相关许可证要求。