arm32v7/nim

arm32v7

这是适用于arm32v7架构的Nim编程语言官方镜像，支持将Nim程序编译为C或JavaScript，提供Nimble包管理功能，助力高效、优雅的软件开发。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：arm32v7仓库类型：镜像最近更新：6 天前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：

请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

注意：这是nim官方镜像针对arm32v7架构的构建版本（详情请参考官方镜像文档中的https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64和https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what）。

快速参考

维护者：
https://github.com/nim-lang/docker-images
获取帮助：
https://dockr.ly/comm-slack、Server Fault、https://unix.stackexchange.com/help/on-topic或https://stackoverflow.com/help/on-topic

支持的标签及对应Dockerfile链接

https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.10/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.8/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.6/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.4/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.2/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.2.0/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.14/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.12/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.10/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.8/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.6/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.4/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.2/Dockerfile
https://github.com/nim-lang/docker-images/blob/91d060a***bd13fedc527e13ad9061752f235f/dockerfiles/2.0.0/Dockerfile

快速参考（续）

问题反馈地址：
https://github.com/nim-lang/docker-images/issues?q=
支持的架构：(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/nim/, https://hub.docker.com/r/arm32v7/nim/, https://hub.docker.com/r/arm64v8/nim/, [`i38

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nim 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/arm32v7/nim:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull arm32v7/nim:<标签>

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