如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是 https://hub.docker.com/_/kibana 的 arm64v8 架构构建的“每架构”仓库——更多信息请参见官方镜像文档中的 https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64 和官方镜像常见问题中的 https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
维护者:
https://github.com/elastic/kibana
获取帮助:
Kibana Discuss 论坛、Elastic 社区
Dockerfile 链接https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/28b876f2aaba7bc27d76a1acd55cbc8ada9b5dea/kibana/Dockerfile
https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/3861498adce22926e852b1bbec340f***a47f/kibana/Dockerfile
https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/6a7937aa369e0368020bcff78884c2b3645c50dd/kibana/Dockerfile
https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/eadd67c326b8c6c63acff9d8e9fced4cb29b92ed/kibana/Dockerfile
https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/dd7bdb***be40ea5cab6c64054df56b65860eb/kibana/Dockerfile
https://github.com/elastic/dockerfiles/blob/b73ebec6aca17cdb8504bfcfddd954f772905a74/kibana/Dockerfile
问题提交地址:
关于 Kibana Docker 镜像或 Kibana 的问题:https://github.com/elastic/kibana/issues
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/kibana/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/kibana/
已发布镜像制品详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/kibana%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/kibana%EF%BC%89
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fkibana
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/kibana%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/kibana%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/kibana%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/kibana%EF%BC%89
Kibana 是一个开源分析和可视化平台,专为与 Elasticsearch 配合使用而设计。用户可通过 Kibana 搜索、查看和交互存储在 Elasticsearch 索引中的数据,轻松执行高级数据分析并以各种图表、表格和地图形式可视化数据。
有关 Kibana 的更多信息,请访问 [***]
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/7baeec9386c1d3960fc9021a5973694b2e0e1af9/kibana/logo.png
此默认发行版受 Elastic License 管辖,包含全套免费功能。
查看详细发布说明请点击此处。
未找到您需要的版本?查看所有支持的过往版本。
注意:拉取镜像时需使用特定版本号标签,不支持 latest 标签。
对于 6.4.0 之前的 Kibana 版本,完整的镜像、标签和文档列表可在 docker.elastic.co 找到。
完整的 Kibana 文档请参见此处。
在以下示例中,Kibana 将连接到用户定义的网络(便于连接其他服务,如 Elasticsearch)。如果网络尚未创建,可通过以下命令创建:
console$ docker network create somenetwork
注意:本示例中,Kibana 使用默认配置,期望连接到运行在 http://localhost:9200 的 Elasticsearch 实例
运行 Kibana:
console$ docker run -d --name kibana --net somenetwork -p 5601:5601 kibana:tag
可通过浏览器访问 Kibana:http://localhost:5601 或 http://host-ip:5601
有关在 Docker 上运行和配置 Kibana 的更多信息,请参见 在 Docker 上运行 Kibana
查看本镜像中包含软件的https://github.com/elastic/kibana/blob/master/licenses/ELASTIC-LICENSE-2.0.txt%E3%80%82
与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能还包含其他软件,这些软件可能受其他许可证约束(如基础发行版中的 Bash 等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。
部分能够自动检测到的额外许可证信息可在 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/kibana 中找到。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可证。
以下是 arm64v8/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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